python是一种什么类型的编程语言

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Python相对简单，因此它易于学习，因为它需要一种专注于可读性的独特语法。开发人员可以比其他语言更轻松地阅读和翻译Python代码。反过来，这降低了程序维护和开发的成本，因为它允许团队协作工作而没有重大的语言和经验障碍。

Python支持使用模块和包，这意味着程序可以以模块化的方式设计，代码可以在各种项目中重用。一旦您开发了所需的模块或软件包，就可以对其进行扩展以便在其他项目中使用，并且可以轻松导入或导出这些模块。

a=list(eval(input(“请输入n个整数”)))

b=max(a)

c=len(a)

for i in range(1,c+1):

if a[i-1]==b:

print("最大的数是%d，是第%d个数"%（b,i）)

使用if和elif以及else。

选择结构要使用if和elif以及else这三个关键字编写代码才能够去实现。if/elif/else这三个关键字和语句是要连在一起使用的，它们的意思为当if条件判断语句不成立的时候就进入到下一个elif语句之中。当所有的elif条件判断语句的结果都为False时才能进入else语句之中。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Go语言

Go是Google的Robert Griesemer，Rob Pike及Ken

Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。

Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。

Python

Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Go语言和Python区别：

①语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号。

②范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本。

③并发：Python没有提供内置的并发机制，而Go没有内置的并发机制。

④类型化：Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

⑤安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

⑥管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

⑦库：与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

⑧速度：Go的速度远远超过Python。

《Effective Python》（布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin））电子书网盘下载免费在线阅读

umvs

书名：Effective Python

作者：布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

译者：爱飞翔

豆瓣评分：90

出版社：机械工业出版社

出版年份：2016-1

页数：210

内容简介：

用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏的陷阱，容易令开发者犯错。

本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。

Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。

作者简介：

Google高级软件工程师Brett Slatkin融合自己多年Python开发实战经验，深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践。

涵盖Python3x和Python2x主要应用领域，汇聚59条优秀实践原则、开发技巧和便捷方案，包含大量实用范例代码。

import turtle# 创建画布并设置画笔属性canvas = turtleScreen()

canvasbgcolor('white')

turtlepensize(10)

turtlepencolor('red')

turtlefillcolor('brown')# 绘制正方形turtlepenup()

turtlegoto(-50, -50)

turtlependown()

turtlebegin_fill()for i in range(4):

turtleforward(100)

turtleleft(90)

turtleend_fill()# 绘制圆形turtlepenup()

turtlegoto(0, 50)

turtlependown()

turtlebegin_fill()

turtlecircle(150)

turtleend_fill()# 关闭画布turtledone()

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