整数变量和线性变量是相互解偶的吗

不是。整数规划的对偶是指每个整数规划问题都能与之对应的对偶问题；线性规划的对偶指每个线性规划问题都有一个与之对应的对偶问题对偶是用字数相等，所以整数变量和线性变量不是相互解偶的。解偶是指使含有多个变量的数学方程变成能够用单个变量表示的方程组，即变量不再同时共同直接影响一个方程的结果。

对于这个问题，想要一个程序是难以实现的，不过你的问题可以分两步来解，首先就是解x(1)>234和x(2)>651，这个你肯定自己编程搞定；其次，分别考虑为0的情况，x(1)=0,x(2)>651；x(1)=234,x(2)=0以及x(1)=0,x(2)=0，这样你的问题就解决了。说白了多运行多修改几次程序吧，希望能对你有用，祝好！！

while(Adata[k]%2==0) 改成while（k<=j&&Adata[k]%2==0）

while(Adata[k]%2==1) 改成while（k<=j&&Adata[j]%2==0)

#include<stdioh>

#include <malloch>

typedef struct node

{

int data;

struct node next;

}NODE;

NODE creat(int n)

{

int i,data;

NODE head,p,q;

head = NULL;

printf("输入链表元素：");

scanf("%d",&data);

if(head == NULL)

{

head = (NODE)malloc(sizeof(NODE));

head->data = data;

head->next = NULL;

}

p = head;

for(i=1; i<n; i++)

{

scanf("%d",&data);

q = (NODE)malloc(sizeof(NODE));

q->data = data;

q->next = NULL;

p->next = q;

p = q;

}

return head;

}

int sum(NODE head)

{

int s;

NODE p;

p = head;

s=0;

while(p!=NULL)

{

s+=p->data;

p = p->next;

}

return s;

}

void main()

{

int n,s;

NODE head;

printf("输入链表结点个数：");

scanf("%d",&n);

head=creat(n);

s=sum(head);

printf("链表各元素之和：%d\n",s);

}

可以用YALMIP工具箱解整数规划

定义变量：

sqdvar（）实型

intvar（）整型

binvar（）0-1型

设定目标函数 :

f=目标函数

设定限定条件：

F=set（限定条件）

多个限定条件用加号相连：

F=set（限定条件）+set（限定条件1）+set（限定条件2）……

求解： solvesdp（F,f）

这里解得是F条件下目标函数f的最小值，要求最大值f前面加个负号

求解之后查看数值 :

double（f） double（变量）

intvar（m，n）:生成整数型变量；

sdpvar（m，n）：生产变量；

solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数

double：显示求解的答案

有个例子：

已知非线性整数规划为：

Max z=x1^2+x2^2+3x3^2+4x4^2+2x5^2-8x1-2x2-3x3-x4-2x5

st

0<=xi<=99(i=1,2,,5)

x1+x2+x3+x4+x5<=400

x1+2x2+2x3+x4+6x5<=800

2x1+x2+6x3<=800

x3+x4+5x5<=200

matlab中输入

>> x=intvar(1,5);

f=[1 1 3 4 2](x'^2)-[8 2 3 1 2]x';F=set(0<=x<=99);

F=F+set([1 1 1 1 1]x'<=400)+set([1 2 2 1 6]x'<=800)+set(2x(1)+x(2)+6x(3)<=800);

F=F+set(x(3)+x(4)+5x(5)<=200);solvesdp(F,-f);

max=double(f)

sx=double(x)

Starting YALMIP integer branch & bound

Lower solver : fmincon-standard

Upper solver : rounder

Max iterations : 300

Warning : The relaxed problem may be nonconvex This means

that the branching process not is guaranteed to find a

globally optimal solution, since the lower bound can be

invalid Hence, do not trust the bound or the gap

Node Upper Gap(%) Lower Open

1 : -8020E+004 003 -8025E+004 2

2 : -8020E+004 003 -8025E+004 1

3 : -8020E+004 000 -8020E+004 2

+ 3 Finishing Cost: -80199

max =

80199

sx =

53 99 99 99 0

以上就是关于整数变量和线性变量是相互解偶的吗全部的内容，包括:整数变量和线性变量是相互解偶的吗、线性规划最优解是整数的问题、//已知线性表按照顺序存储，且每个元素都是互不相等的整数，设计把所有奇数移到所有偶数前边的程序；等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！