《网络安全法》规定网络产品服务的提供者不得设置什么程序

《网络安全法》规定网络产品服务的提供者不得设置什么程序,第1张

《网络安全法》规定不得设置如下内容:

1、网络产品和服务提供者不得在其产品或者服务中预置任何未经用户同意搜集个人信息或者影响用户网络使用的功能。

2、不得强制捆绑、卸载其它软件或者设置难以卸载的功能。

同时,此规定也对网络产品和服务提供者的商业行为进行了限制,避免它们通过强制捆绑、难以卸载等方式获取不当利益,并通过这些方式导致了用户权益的损害。

面向对象影像信息提取的基本处理单元是经过多尺度分割后具有较好的完整性和单一性的影像对象。其关键步骤有两个: 多尺度影像分割 ( 对象生成) 和影像信息提取。影像分割是基础,分割结果的好坏直接关系到后续影像信息提取结果的精度。

影像分割尺度越小并不意味着地物类别提取精度就越高,当分割尺度很小时,会导致类内异质性变大,类间异质性变小,提高了信息提取的难度,而且多边形对象数目太多、形状过于破碎会导致分类过程费时,反而降低分类精度,并不可取。因此,选择不同类别的适宜的影像分割尺度尤为重要。

为避免出现大面积地物类别在一种分辨率影像中提取精度降低的现象,在面向对象的影像分析中提出了不同地物类别信息提取所对应的适宜尺度这一概念,即适宜尺度为分割后所形成的影像对象大小与类别目标大小类似,对象间的类别可分性增大,从而获得较高的分类精度。

本研究采用最大面积法、均值方差法、经验尝试法三种方法,通过多次试验比较,最终确定了各地物类别的适宜分割尺度与层次,适宜尺度确定的技术思路可归纳为图 5 -13。

图 5 -13 确定适宜尺度的技术路线

( 一) 最大面积法

在面向对象的影像分析中,分辨率的概念被影像对象的大小 ( 面积) 所替代。影像对象大小是指组成对象的像元数与影像分辨率大小的乘积。影像对象面积通常有三个特征:最小对象面积、最大对象面积和对象平均面积。

分割尺度增大时,影像对象大小并非一直增大,有些对象的大小在一定的尺度范围内会保持不变。最大对象面积随着分割尺度变化的曲线呈阶梯状形态,每一个曲线平台即为一种地物类别的适宜尺度区间。运用最大对象面积来分析影像中地物类别的适宜尺度符合地理实体空间分布特征的连续性和突变性共存的特点。

以研究区高分辨率影像计算不同分割尺度层中影像对象最大面积值; 以对象最大面积为 Y 轴,影像分割尺度为 X 轴,绘制影像对象最大面积随分割尺度变化的曲线,通过对象最大面积与影像分割尺度之间的相互关系来判定地物类别的适宜尺度 ( 图 5 -14) 。

图 5 -14 影像对象最大面积随分割尺度变化的曲线图

图 5 -14 中的研究区高分辨率影像最大对象面积曲线,随着分割尺度的增大呈现出阶梯状上升形态,形成几个最大对象面积不变的曲线平台,这几个曲线平台所对应的分割尺度分别是如下五个区间: 60 ~ 70、90 ~ 100、110 ~ 120、160 ~ 170、190 ~ 200。根据这个曲线图可以初步判定五个曲线平台即为某些地物类别提取的适宜尺度范围 ( 表5 - 2) 。

表 5 -2 分割层次与尺度参数

( 二) 均值方差法

与纯像元和混合像元的概念类似,面向对象的影像分析中,每个分割尺度下的对象层中也存在纯对象和混合对象。如果影像分割层中纯对象增多,与相邻对象之间的光谱差异增大,则对象的均值方差增大; 相反,混合对象增多时,与相邻对象之间的光谱差异降低,对象的均值方差就变小; 当均值方差达到最大时所对应的分割尺度为最适宜尺度。

均值方差法中的均值式 ( 5 -1) 指的是组成这个对象的所有像元亮度的平均值; 而整幅影像的对象均值则用式 ( 5 -2) 表示; 均值方差式 ( 5 - 3) 则是整幅影像中所有对象均值的方差。

退化废弃地遥感信息提取研究

式中:CL为单个对象的亮度均值;n为该对象的像元总数;CLi为第i个像元的亮度; 为整幅影像中所有对象的亮度均值;m为整幅影像中的对象个数;S2为整幅影像中所有对象均值的方差。

通济镇的对象均值方差随着尺度变化的关系如图5-15所示。如果对研究区内的每种地物类别都进行一个最适宜尺度的表达,则需要较多的分割层,而且利用的分割层过多,在各层提取的信息进行合并时,各层类别之间容易产生冲突,影响信息提取的精度,同时也影响了信息提取的效率。

考虑到上述问题,根据均值方差的曲线图同时综合考虑了研究区的状况,本研究建立了合理的适宜尺度的网络层次结构(表5-3)。

图 5 -15 影像对象均值方差随尺度变化的曲线图

表 5 -3 分割层次与尺度参数

( 三) 经验尝试法

目前,国内对适宜尺度的确定问题还处于探讨阶段,仍然缺乏一个简单可行的方案。多数学者使用 Definiens 软件进行多尺度分割,主要通过目视判别法来比较分析不同分割层之间地物类别分割的准确性,本研究称之为经验尝试法,通过经验尝试法为最终适宜尺度的确定提供一定的参考。分割层次和地物类别逻辑层次分别如表 5 -4 所示。

表 5 -4 经验尝试法得到的分割层次与尺度参数

( 四) 适宜尺度及分类层次的确定

由上述分析可知,三种方法得到的分割层次具有很强的相关性,而最大面积法确定的是一个尺度区间,所以综合运用经验尝试法、均值方差法和最大面积法来判定适宜尺度是一个较为可行的方法。由于各特定地物类别的适宜尺度确定需要一定的经验,所以根据试验对各方法确定的结果进行调整。最后得到的分割尺度及分类层次结构如表 5 - 5 和图5 - 16 所示。

表 5 -5 最终确定的分割层次

图 5 -16 通济镇高分辨率影像的不同分割尺度 ( 局部)

研究中,我们分析了分割过程中程序所占的计算机资源,发现 sp = 10 是一个机器可以承受的范围,同时考虑到分割尺度并不是越小越好,太小的分割尺度会导致类内异质性变大,类间异质性变小,反而提高信息提取的难度,因此选择了最小分割尺度为 sp =10。

加强立法前期调研,加强立法透明度和加强法律执行力度。

1、加强立法前期调研。在起草立法之前,应该先进行充分的调研,了解国内外投资环境和法律制度,了解外商投资的实际需求和痛点,以有针对性地制定法律条款。

2、加强立法透明度。在立法过程中,应该加强信息公开,充分听取各方意见和建议,建立立法咨询机制,使立法过程更加公开、透明、民主。

3、加强法律执行力度。外商投资法的实施也需要加强执行力度,建立健全相关制度和监管机构,加强对外商投资活动的监管和管理,保护投资者的合法权益,提高外商投资环境的透明度和稳定性。

表格核算法和会计核算法的区别:

表格核算法难以实现较为科学严密的审核制度,精度不高,覆盖面较小。

会计核算法科学严密,人为控制的因素较小而且核算的覆盖面较大。

表格核算法简便易懂,方便 *** 作,实用性较好。

会计核算法对核算工作人员的专业水平和工作经验都要求较高。

会计核算的内容包括:款项和有价证券的收付。财物的收发、增减和使用。债权债务的发生和结算。资本、基金的增减。收入、支出、费用、成本的计算。财务成果的计算和处理。需要办理会计手续、进行会计核算的其他事项。

会计核算方法主要是指设置会计科目及账户、复式记账、填制和审核凭证、登记账簿、成本计算、财产清查和编制财务会计报告等几种方法。会计核算方法构成会计循环过程。

会计核算方法,是指会计对企、事业,行政单位已经发生的经济活动进行连续、系统、全面反映和监督所采用的方法。

会计核算组织程序又叫会计核算形式或财务处理程序。是指会计凭证组会计核算中,会计凭证组织、会计账簿组织、记账程序和方法相互结合的方式,会计账簿组织,是指各自的种类、格式及内部关系;记账程序是指从填制、整理、传递会计凭证,到登记账簿、编制会计报表整个过程的工作步骤和方法。

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