python 学习，需要有哪些基础呢

1、有较强的逻辑思维能力

几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效率。

2、有较强的数理专业背景

学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所 *** 作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势。

3、有丰富的运维经验

可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分，然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划。

4、从事Web全栈开发工作

以前开发web，Java是主角，但如今越来越多的web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事web全栈开发将有积极的影响。

运行python程序的两种方式是什么？python有两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试调试python时用到，而脚本式是运行python程序的主要方法。

第一，交互式，通过Windows命令行工具进行交互式运行python。同时按下Windows键和R键，启动“运行”，在“运行”中输入cmd然后回车，即d出命令行工具，然后输入python回车，即出现如下界面。

第二，然后输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。

第三，通过IDEL交互式运行python。从“开始”中找到Python->IDEL，如下图。

第四，启动IDEL后，同样输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。只不过IEDL中python代码可以高亮显示。

第五，脚本式运行python，在IDEL中点击file->newfile，就会d出一个未命名(Untitled)的脚本窗口，然后输入如下代码，并按Ctrl+S保存。

#20181216摄氏温度和华氏温度之间转换

t=input('请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

ift[-1]in('f','F'):

C=(eval(t[:-1])-32)/18 #如果输入为华氏温度，那么转换为摄氏温度

print('转变为摄氏温度%2fC为:'%C)

elift[-1]in('c','C'):

F=eval(t[:-1])18+32 #如果输入为摄氏温度，那么转换为华氏温度

print('转变为华氏温度%2fF为:'%F)

else:

print('输入格式有误，请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

第六，按F5运行上一步保存的py脚本，就会出现如下界面，提示：请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F)，随便输入一下就行，即通过脚本运行了python。

那么，有关运行python程序的两种方式的内容，小编就介绍到这里了。小伙伴们可以用心了解一下哦！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：python30。

1 手动制作python的exe可执行程序Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具，用于自动把py文件编译为exe文件。

最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能，希望加强对python的了解。结果还相当不错。把结果记录下来，与大家共享。

11 原理文中所描述的方法，基于python的以下几个功能

1) python程序运行时，会在syspath指定的路径中查找库文件。

2) python从23开始，支持从zip文件中import库(支持py,pyc和pyo，但不支持pyd)

3) python提供C API，让c语言的程序，可以很方便的调用python的程序

12 实际步骤注：假设python安装在c:\python25目录中，最后的可执行文件放到d:\dist目录中

1) 先去c:\python25\Lib目录，把所有文件都复制出来，比如复制到d:\pythonlib目录中

python的用途：

python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。

优点：

1支持OOP编程从根本

上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。

2免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用，Python上的其他程序包，也可下载安装使用。Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！

3可移植性Python的实现是用ansic编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。

4功能强大从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。

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设计定位

Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。因此，Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是"用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事"。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(scriptlanguage)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种"胶水语言"(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

一、认识2113Python，熟悉Python的安装及配置，找一些入门资料进行查看学习。

二、学习一些简单Python程序，注重对其理解，把握Python的一个整体认知5261。

三、了解Python数据类型，注重编程能力：

1、基本数据类型、数据类型的转换

2、控制流程、if、if elif、for循环、while循环

3、函数

四、掌4102握Python设计思想

1、类的定义(类的初始化、类的实例化)

2、类实例属性1653(数据属性、方法属性)

3、继承

五、Python基础中不可忽视的高级专题，这是具有区分能力薪资大小版的专题

1、异常(异常的抓捕和修复)

2、文件输入输出(文件对象、文件的读写)

3、模块的使用

4、迭代器、生成器、装权饰器

5、正则表达式

Python是一种高级编程语言，因为有很多包，你可以快速开始，很多公司都在使用。在学习Python之后，可能适合的职业主要集中在以下几个方面：

Python开发是最直接的工作，现在许多网站使用Python开发，因为Python开发可用于使用前面开发服务器端应用程序 - 为了调试优化，现有系统的性能才能完成这些工作，除了Python之外可能有一些Web架构，前端HTML，JavaScript，计算机网络知识

产品经理的工作主要是为了挖掘客户需求，找到产品亮点和伴侣团队是成品循环，主要偏向通信，编码不是一个难以要求的要求。然而，水也非常深。现在市场上产品经理的质量不均匀。如果您知道一个编程语言，它更容易与团队沟通，该项目完成，因此许多公司也更愿意为一些编程知识进行候选人，了解Python至少一些计算机的概念更熟悉，而且Python也可在数据分析中提供。

产品管理器通常需要准备PPT报告各种数据，并且Python数据分析师也可以使用Python很多工作。如今，数据分析师基本上没有说Python，因为Python内部数据分析太多，熊猫，Numpy，Scikit学习，Matplotlib，Tensorflow 许多数据科学家也在使用Python，所以如果数据分析，那么有兴趣学习，还可以考虑网络的方向探索Python培训。这也很明显。现在对Python的需求如此之高，很多人已经开始学习Python，总是被教导，教育培训也是一个持久的行业。至少有一些编程基础在Python之后，然后学习一些新兴语言，触摸旁路，并正确做训练。财务顾问现在处于数字转型，金融方向本身是一堆数据。这是大量数据。它是很多手工工作，付款和责任，现在，自动化得到改善，对于财务人员的要求也很高，如果你可以在这些数据的基础上进行一些分析，它也是非常繁荣的做一个好主意，它非常受欢迎。

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