之前对数学建模仅有一丁点的了解，现在想报名美赛。队员三个人要争取拿H奖应该如何准备是不是特别难

1 论文写作非常重要！MCM的奖项分配是很不均的，Outstanding+Finalist一共就十几支队伍，而Meritorious就有几百支队伍，而拿Meritorious的论文有时候和O或者F的质量其实是差不多的，这个时候论文写得好格式好就成为了明显的优势。可以去看一下历年Outstanding的论文，有一些也没有特别出彩的地方，但是条理很清晰语言也写得很明白。

2 基础模型没有太大的参考价值。我指的是类似《数学建模》这类基础书籍中的模型。不是说它完全没有用，但是真正的题目出来了会比书中的题目复杂许多，需要考虑的因素也多了许多，而且在看到题目之前你根本不会想到用什么模型比较好，所以如果投入太多时间研究最基础的建模，就会发生题目出来以后不知道用什么模型的问题。

3 Research是最有用的！正是因为等题目出来以后才能确定建模方向，所以在确定好题目以后做research的帮助很大。多多参考一些相关学科的论文，可能会有之前想不到的思路或者专业性比较强的模型。比如2013年的MCMB题水资源那道，我们在做的时候查了许多篇相关论文，除了最基本的回归、线规、图论模型以外，像水资源价值模型中的模糊分析、生态圈水循环模型、去盐碱化成本估计这些东西都是我们现查资料现学的。

4 一定要分工明确。最好的组合就是一个建模+一个编程+一个写论文。编程强烈推荐matlab。其实到头来最轻松的应该还是建模的人，因为模型建的过程中很多还是需要运行程序，这部分就跟建模关系不大了……建模的人最需要干的就是research，然后想办法把这些现有模型适当修改套到题目里去。事实上凭我们现在的水平很难自己建一个比专业人士更好的模型的，所以套现有模型最靠谱。早期编程和论文的人主要应该负责数据的查找，这项工作量是很大的。写论文的人开始几天要休息好（可以先把introduction什么的先写掉），因为他肯定会在后期很忙很忙。最好是三个人配合好，建完一段写一段，就不会发生当中某一个人暂时没事情做的情况了。

5 千万不要拖延。虽然deadline之前的生产力是最大的，但是也因为时间紧很多东西都容易仓促掉。像身边很多人在比赛头两天都会打游戏聊天什么水掉，但是其实这个是很浪费时间的。我们组当时非常配合，提前一整天就把整篇论文写完了，直接提交了。这一点我们非常后悔，因为提交以后才想起来我们漏做了水库蓄水的模型。如果利用了这24个小时也许奖项会更好。由此可见时间还是非常重要的。

不同之处如下：

1、主办单位不同，数学建模美赛由美国数学及其应用联合会主办。而数学建模国赛由中国工业与应用数学学会主办。

2、竞赛时间不同，数学建模美赛每年的比赛时间一般定在二月初。而数学建模国赛每年的比赛时间一般在九月份。

3、影响力不同，数学建模美赛是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。而数学建模国赛目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

扩展资料

数学建模美赛

数学建模美赛是一种彻底公开的竞赛，由专家组成的评阅组进行评阅，评出优秀论文，并给予某种奖励，它只有唯一的禁律，就是在竞赛期间不得与队外任何人（包括指导教师）讨论赛题，但可以利用任何图书资料、互联网上的资料、任何类型的计算机和软件等，为充分发挥参赛学生的创造性提供了广阔的空间。

据主办方公布，2019年美国大学生数学建模竞赛吸引了包括美国、中国在内的来自全球17个国家和地区的25370支队伍参赛，竞赛已经成为一种国际性竞赛，影响极其广泛。

数学建模国赛意义

1、培养创新意识和创造能力。

2、训练快速获取信息和资料的能力。

3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能。

4、培养团队合作意识和团队合作精神。

5、增强写作技能和排版技术。

6、荣获国家级奖励有利于保送研究生。

7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学。

8、更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式。

参考资料来源：百度百科—美国大学生数学建模竞赛

百度百科—中国大学生数学建模竞赛

matlab都是边用边学：

（1）首先必须熟悉基本的命令和语法；

（2）矩阵 *** 作要非常熟练，包括多维矩阵的处理，以及cell矩阵；

（3）画图程序，因为基本上都需要画一些曲线；

（4）学会调试程序，最好熟练一些，可以节省很多时间。

其他都不是必须的，可以在用到的时候再查查文档什么，应该可以快速学会。

此外，要注意，数学建模比赛本质上是一个数学比赛，而不是matlab使用比赛。

matlab只是一个工具而已，最重要的还是数学建模的知识和能力。

此外，如果是第一次写论文的话，期间也会遇到很多问题，比如说：怎么调整格式？怎么安排论文的结构？而且可能不熟悉一些常用的论述方法和语句。。。

可以，但是最好还是按着步骤来，以免错过一些重要信息。

国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。

竞赛要求三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。 为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。

MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由 COMAP（the Consortium for Mathematics and Its Application，美国数学及其应用联合会）主办，得到了 SIAM，NSA，INFORMS 等多个组织的赞助。

2019年，共有来自美国、中国、加拿大、英国、澳大利亚等17个国家和地区共25370支队伍参加，包括来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、清华大学、北京大学、上海交通大学等国际知名高校学生参与此项赛事角逐。

人学建模中“数值模拟”和“数据分析”这两项技能都要掌握才好。编程要掌握基本方法。

学习一些建模相关软件：Lingo、Matlab、Latex等;阅读一些建模书籍：《数学建模方法与分析》等；阅读历年优秀论文等。

准备美赛不同于其他基础学科竞赛，在平时除了补充一些建模知识之外，更多的是要和队友一起阅读历年赛题、优秀论文，讨论、思维碰撞，在平时就培养出一种配合与默契，这十分有助于比赛时更快地进入到解体的状态。

比赛时三个人合作：

在组队时最好三个人都来自不同的专业，术业有专攻，不同的专业在知识点的学习上侧重点不同，这能够为你们在解决问题时提供更多的思路，此外，三个人在比赛中的分工最好有所侧重。

一个人侧重于英语论文的撰写人。一个人侧重于模型的建立。一个人侧重于程序软件的应用。注意，三个人的分工知识有所侧重，整个题目的模型提出、建立、优化是需要三个人共同努力的。

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