import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.*
import java.sql.*
import java.util.Date
import java.util.HashMap
import java.util.Map
import jxl.*
public class SimUpdate {
private String fileName
public ZfzSimUpdate(String fileName){
this.fileName = fileName
}
static Map tNames
static{
tNames = new HashMap()
}
/**
* 用于产生 数据库的 ID 值,组成 [年月日时分秒(100-999)] 总共 17 位数.
* 根据不同的表名,可保证同一秒内产生的 ID 号不重复
*/
private static String getDtime() {
String rid
Date nd = new Date()
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss")
rid = sdf.format(nd)
return rid
}
public String getSeqNumber(String tableName) {
if(tableName == null || "".equals(tableName))
tableName = "GENERY"
Integer it
// noinspection SynchronizeOnNonFinalField
synchronized(tNames){
it = (Integer)tNames.get(tableName)
if(it == null){
it = new Integer(100)
tNames.put(tableName, it)
}else{
if(it.intValue() >998)
it = new Integer(100)
else
it = new Integer(1 + it.intValue())
tNames.put(tableName, it)
}
}
return getDtime() + String.valueOf(it)
}
private void updateDb(){
try{
Connection conn = DbPool.connectDB()
if(conn != null){
Statement stmt = conn.createStatement()
/**********************************************/
jxl.Workbook rwb = null
try{
//构建Workbook对象 只读Workbook对象
//直接从本地文件创建Workbook
//从输入流创建Workbook
InputStream is = new FileInputStream(fileName)
rwb = Workbook.getWorkbook(is)
//Sheet(术语:工作表)就是Excel表格左下角的Sheet1,Sheet2,Sheet3但在程序中
//Sheet的下标是从0开始的
//获取第一张Sheet表
Sheet rs = rwb.getSheet(0)
//获取Sheet表中所包含的总列数
int rsColumns = rs.getColumns()
//获取Sheet表中所包含的总行数
int rsRows = rs.getRows()
//获取指这下单元格的对象引用
String simNumber = "",termSeqId = ""
//指定SIM卡号及序列号
for(int i=0i<rsRowsi++){
for(int j=0j<rsColumnsj++){
Cell cell = rs.getCell(j,i)
if(j==0){
simNumber = cell.getContents()
}
termSeqId = "633"+simNumber
}
String sql = "查询SQL"
int isOk = stmt.executeUpdate(sql)
if(isOk == 0 &&!simNumber.equals("")){
String termId = getSeqNumber("termInf")
String insertSql = "自定义INSERT"
int isAdd = stmt.executeUpdate(insertSql)
if(isAdd >0){
System.out.println("成功插入第"+i+"条数据")
}
}
//System.out.println("SIM卡号:"+simNumber+",序列号:"+termSeqId)
}
//以下代码为写入新的EXCEL,这里不使用,所以注释
/*
//利用已经创建的Excel工作薄创建新的可写入的Excel工作薄
jxl.write.WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(new File("D://Book2.xls"),rwb)
//读取第一张工作表
jxl.write.WritableSheet ws = wwb.getSheet(0)
//获取第一个单元格对象
jxl.write.WritableCell wc = ws.getWritableCell(0, 0)
//决断单元格的类型,做出相应的转化
if (wc.getType() == CellType.LABEL) {
Label l = (Label) wc
l.setString("The value has been modified.")
}
//写入Excel对象
wwb.write()
wwb.close()
*/
}catch(Exception e){
e.printStackTrace()
}
finally{
// *** 作完成时,关闭对象,翻译占用的内存空间
rwb.close()
}
/*********************************************/
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace()
}
}
public static void main(String args[]){
DbPool dbPool = new DbPool("dbConn.cfg")//连接数据库
SimUpdate simUpdate = new SimUpdate("zfz_sim.xls")
simUpdate.updateDb()
}
}
我只用了读取XLS,写入没试,应该没问题吧,你把注释了的拿 来试一下吧
用我写的软件可以用excel导入到postgresql,你上网找fitreport就行了。或者这样做:
可以写语句或采用以下的方法
网上转录下来的方法:
步骤:
1.将excel表格字段,按照postgresql
数据库中表的字段顺序来整理数据,并保存为csv文件。
2.用记事本打开csv文件,另存为utf-8格式。
3.使用pgadmin客户端链接postgresql数据库,执行如下脚本,导入csv文件到postgresql数据表:
copy
testdata
from
'd:/test/testdata.csv'
delimiter
as','
csv
quote
as
'"'
注:testdata
是postgresql数据库表的名称。
注意事项:
1.test目录需要赋予postgres
用户可读写的权限,否则会有如下报错信息:
error:
could
not
open
file
"d:/testdata2.csv"
forwriting:
permission
denied
2.csv文件要为utf-8格式,否则导入时可能会有报错:
error:
invalid
bytesequence
for
encoding
"utf8":
0xcdf5
3.注意windows环境下文件路径的表述方式,如:d:/test/data.csv
.2.1 pgAdmin3的启动您可以在应用程序---系统工具中找到pgAdmin3的启动项
也可以在命令行下输入:
xiaop@xiaop-laptop:~$ /usr/bin/pgadmin3 start
6.2.2 连接已创建的数据库mydb
点击档案-----新增服务器,然后在跳出的窗口下输入:
地址:localhost
描述:服务器名称(随意填写)
维护数据库:postgres
用户名:自己创建一个(详情参见创建用户)
密码:和用户名对应(创建用户时自己创建)
点击确定后大家便可以查看postsql已有的数据库了
注:pgAdmin3的数据库和终端下创建的数据库是完全同步的(可以用刷新查看效果), pgAdmin3是比较方便的图形化管理工具,它可以创建图表,管理数据库等,有关pgAdmin3的详细介绍我们在以后讨论,本文主要介绍命令行下的 *** 作。图形化管理工具能做到的命令行都可以做到,您可以在命令行下创建表,在pgAdmin3上查看是否同步:
7. 创建和删除表
7.1 创建新表
创建完数据库之后,您就可以创建新表了,可以通过声明表的名字和所有字段的名字及其类型来创建表,例如:
mydb#CREATE TABLE weather (
city varchar(80),
temp_lo int, -- 最低气温
temp_hi int, -- 最高气温
prcp real, -- 降水量
date date
)
注:您可以在 psql 里连换行符一起键入这些东西。 psql 可以识别该命令直到分号才结束,不要忘记“”
您可以在 SQL 命令中自由使用空白(也就是空格,tab,和换行符)。 这就意味着您可以用和上面不同的对齐方式键入命令。 两个划线("--") 引入注释。 任何跟在它后面的东西直到该行的结尾都被忽略。 SQL 是对关键字和标识符大小写不敏感的语言,只有在标识符用双引号包围时才能保留它们的大小写属性。
7.2 数据类型
上面例子中的varchar(80) 声明一个可以存储最长 80 个字符的任意字符串的数据类型。 int 是普通的整数类型。 real 是一种用于存储单精度浮点数的类型。 date 类型应该可以自解释。
PostgresSQL 支持标准的 SQL 类型 int,smallint, real,double precision, char(N), varchar(N),date, time,timestamp 和 interval,还支持其他的通用类型和丰富的几何类型。 PostgreSQL 可以客户化为定制任意的用户定义的数据类型,您可以参考PostgreSQL的中文文档来查询
7.3 删除表
如果您不再需要某个表,或者您想创建一个不同的表,那么您可以用下面的命令删除它:
mydb#DROP TABLE tablename
8. 向表中添加行
8.1 INSERT
INSERT 用于向表中添加行,您可以输入(在数据库中 *** 作):
mydb#INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27')
注:所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。 那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围, 就象在例子里一样。
8.2 point类型输入
point 类型要求一个座标对作为输入,如下:
mydb#INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)')
8.3 COPY
您还可以使用 COPY 从文本文件中装载大量数据。 这么干通常更快,因为 COPY 命令就是为这类应用优化的, 只是比 INSERT 少一些灵活性.比如:
mydb#COPY weather FROM '/home/user/weather.txt'
注:weather.txt是您提前写好的符合格式标准的表格内容文档
9. 查询一个表
9.1 SELECT
要从一个表中检索数据就是查询这个表。 SQL 的 SELECT 就是做这个用途的。 该语句分为选择列表(列出要返回的字段部分),表列表(列出从中检索数据的表的部分), 以及可选的条件(声明任意限制的部分)。比如,要检索表 weather 的所有行,键入:
SELECT * FROM weather
<code>
输出结果:
<code>
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
(3 rows)
您可以在选择列表中写任意表达式,而不仅仅是字段列表。比如,您可以:
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather
这样应该得出:
city | temp_avg | date
---------------+----------+------------
San Francisco | 48 | 1994-11-27
San Francisco | 50 | 1994-11-29
Hayward | 45 | 1994-11-29
(3 rows)
请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。(AS 子句是可选的。)
9.2 WHERE
一个查询可以使用 WHERE 子句"修饰",声明需要哪些行。 WHERE 子句包含一个布尔(真值)表达式,只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。 允许您在条件中使用常用的布尔 *** 作符(AND,OR, 和 NOT)。 比如,下面的查询检索旧金山的下雨天的天气:
mydb#SELECT * FROM weather
WHERE city = 'San Francisco' AND prcp >0.0
结果:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)
9.3 排序
您可以要求返回的查询是排好序的:
mydb#SELECT * FROM weather
ORDER BY city
得出结果:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
在这个例子里,排序的顺序并非绝对清晰的,因此您可能看到 San Francisco 行随机的排序。 但是如果您使用下面的语句,那么就总是会得到上面的结果
SELECT * FROM weather
ORDER BY city, temp_lo
您可以要求查询的结果按照某种顺序排序, 并且消除重复的行输出:
mydb#SELECT DISTINCT city
FROM weather
得出结果:
city
---------------
Hayward
San Francisco
(2 rows)
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