mybatis-plus解决 sqlserver批量插入list报错

解决版本:3.0.6

原因分析:mybatis-plus默认使用Jdbc3KeyGenerator进行添加,但是sqlserver不支持批量返回id，所以会抛出如下异常

解决方案: 重写默认saveBatch和saveOrUpdateBatch(缺点是批量添加不能返回id，对于不需要返回id的场景适用)将Jdbc3KeyGenerator替换为NoKeyGenerator

第一步: 建立NoahSqlMethod(也可以不写,但是项目尽量不出现魔法值)

第二步: 建立InsertBatch对象

第三步: 建立NoahSqlInjector对象

第四步: 重写ServiceImpl超类为AbstractNoahServiceImpl

第五步: 将业务service继承类改为AbstractNoahServiceImpl

第六步: 将SqlInjector注入系统中

2.SqlBulkCopy是个不错的选择，直接由DataTable可以导入到数据库，但要注意(1)列名与目标表一致(2)数据类型一致(3)空值容错处理，参考代码：///<summary///将<see cref="DataTable"/

的数据批量插入到数据库中。///</summary///<param name="dataTable"

要批量插入的

<see cref="DataTable"/。

</param///<param name="batchSize"

每批次写入的数据量。

</parampublicboolInsertBatchDataTable(DataTable dataTable,

stringtableName,

intbatchSize =10000){using(SqlConnection connection =newSqlConnection(myConnectionString)){try{connection.Open()//给表名加上前后导符using(varbulk =newSqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity,

null){DestinationTableName=tableName,

BatchSize=batchSize}){//循环所有列，为bulk添加映射//dataTable.EachColumn(c = bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c = !c.AutoIncrement)foreach(DataColumn dcindataTable.Columns){bulk.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName)}bulk.WriteToServer(dataTable)

bulk.Close()}returntrue}catch(Exception exp){returnfalse}finally{connection.Close()}}}

3.如果是数据量非常大，超过10W以上的数据，可以考虑生成.dtsx文件，然后由C#代码直接调用，效率还是不错的。

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260)

......

方式二：insert bulk

语法如下：

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

WITH  (

[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

[ CHECK_CONSTRAINTS ],

[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

[ FIRSTROW [ = first_row ] ],

[ FIRE_TRIGGERS ],

[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

[ KEEPIDENTITY ],

[ KEEPNULLS ],

[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

[ LASTROW [ = last_row ] ],

[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

[ TABLOCK ],

)  

相关参数说明：

BULK INSERT

[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]

FROM 'data_file'

[ WITH

(

[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量

[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入 *** 作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此 *** 作之后表的约束将标记为不可信。

[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页

[ [ , ] DATAFILETYPE =

{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入 *** 作。

[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号

[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行

[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器

[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]

[ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列

[ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入 *** 作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值

[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]

[ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号

[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入 *** 作。

[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序

[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]

[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号

[ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入 *** 作持续时间获取一个表级锁

[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。

)]  

方式三：INSERT INTO xx select...

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛栏1段',160

UNION ALL

SELECT NEWID(),'牛栏2段',180 UNION ALL......

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)

,(newid(),'牛栏2段',260)

......

---