c#怎样向sqlserver批量插入数据

C#和MS SQL交互使用的技术叫做 ADO.NET。 使用ADO.NET可以方便的对SQL SERVER 进行 *** 作。

（如果你对ADO.NET不了解，建议先MSDN一下）

批量插入数据，有两种方式，

1，数据比较复杂但是量不是很大，（这个大小的概念要视你的硬件、网络而定，一般在100万条以上才叫大）。

使用FOR循环进行插入， 即声明连接（conn.Open）然后进行遍历，

一条一条插入数据库(执行Insert语句)，

一般来说，100W条数据，如果插入本机数据库的话， 耗时一般在40S-1分钟左右，

也可以在SqlServer中创建一个存储过程来执行Insert命令， 遍历时只需要调用存储过程即可，  存储过程的执行效率比Sql语句要高很多，因为不需要每次都编译。

100W条数据用存储过程来执行的话，一般耗时在20S左右,。

2数据量巨大，但是类型较简单，（一般指上百万条数据）

使用ADO.NET提供的BulkCopy，即批量导入，

语法：

 public static void BulkToDB(DataTable dt, string TableName)

        {

            SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(

            ConfigurationManager.ConnectionStrings["dbconnstr"].ConnectionString)

            

            SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn)

            bulkCopy.BulkCopyTimeout = 600

            bulkCopy.DestinationTableName = TableName

            bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count

            try

            {

                sqlConn.Open()

                if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)

                    bulkCopy.WriteToServer(dt)

            }

            catch (Exception ex)

            {

                throw ex

            }

            finally

            {

                sqlConn.Close()

                if (bulkCopy != null)

                    bulkCopy.Close()

            }

        }

需要传入一个DataTable，一个表名。 

这种方式速度非常快，同样100W条数据，本机导入，大概3-5秒就可以完成，

但是需要注意，传入的DataTable必须和Sql Server中的表结构一模一样，

比如你的表有3列，分别是Name, Age, Sex。  你传入的DataTable也必须是如此，所以这种方式只适合导入一些基础数据， 并不适合作为数据层的常用方法。

如果数据量巨大又要求很高的效率，更建议使用NoSql数据库

SqlBulkCopy是个不错的选择，直接由DataTable可以导入到数据库，但要注意(1)列名与目标表一致(2)数据类型一致(3)空值容错处理，参考代码：///<summary///将<see cref="DataTable"/

的数据批量插入到数据库中。///</summary///<param name="dataTable"

要批量插入的

<see cref="DataTable"/。

</param///<param name="batchSize"

每批次写入的数据量。

</parampublicboolInsertBatchDataTable(DataTable dataTable,

stringtableName,

intbatchSize =10000){using(SqlConnection connection =newSqlConnection(myConnectionString)){try{connection.Open()//给表名加上前后导符using(varbulk =newSqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity,

null){DestinationTableName=tableName,

BatchSize=batchSize}){//循环所有列，为bulk添加映射//dataTable.EachColumn(c = bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c = !c.AutoIncrement)foreach(DataColumn dcindataTable.Columns){bulk.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName)}bulk.WriteToServer(dataTable)

bulk.Close()}returntrue}catch(Exception exp){returnfalse}finally{connection.Close()}}}

如果是数据量非常大，超过10W以上的数据，可以考虑生成.dtsx文件，然后由C#代码直接调用，效率还是不错的。

方案一、循环导入

实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高

方案二、使用Bulk插入

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库，效率非常高

方案三：

利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。

方案四：

对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。

方案五：

考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。

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