怎么将 Python 重新添加到环境变量？

由于担心不同版本之间的 Python 在同一个机器上互相干扰，我在安装 Python 的时候并没有勾选添加到环境变量这个选项。直到有一天，我想用命令行启动 Python 的时候发现用不了。怎么将 Python 重新添加到环境变量里面去？

办法 1. 在系统属性里面添加

如果你搜索 添加环境变量，网上的 帖子大多数会教你一步步打开系统属性，然后输入相关的参数，添加环境变量。没错，这是最原始，最接近Windows 的方法。能达到目的，就是有点麻烦。

办法 2. 直接重新修复

这才是我要说的，找到原来的安装包，然后双击它，进入安装界面

点击 Modify , 然后你可以看到 功能选项界面，它展示了你当前的 Python 已经安装了哪些功能，你可以通过勾选或者取消勾选去修改它：

点击 Next ，进入高级选项页面：

勾选 Add Python to environment variables ，点击 install 就可以将 Python 添加到环境变量了。

其它 ：如果点击 修复 ，最好先 以管理员权限 运行安装包，否则有可能会因为权限的原因导致无法写入文件，修复失败。

需要用到python-docx模块，大概的流程是：打开文档->遍历段落->找到要修改的内容并修改->保存，以下为一示例：

from docx import Document

# 打开文档

doc = Document('word示例文档.docx')

# 遍历段落

for para in doc.paragraphs:

para.text = para.text.replace("文字","word")

doc.save('word示例文档2.docx')

可以基于tornado-APScheduler实现添加动态添加/删除/暂停/清除定时任务。

安装：pip3 install apsheduler

1.任何调度器在开始后，不能再次start。不然会出现异常

2.shutdown方法:终结掉对应的调度器,所以代码逻辑里需要检测一下. running方法可以判断调度器的运行状态，如果需要设计delete方法清除某个任务，建议用remove方法，对应代码逻辑需要注意start（）不要重复

3.注意BlockingScheduler，如果你想动态添加任务的话，这个调度器是阻塞的，所以每个任务必须是一个守护线程，个人感觉不太方便，建议用其他非阻塞的

4. get_jobs()方法很有用，如果我们加上dir，配合这个方法可以很灵活地配置

5.修改一个周期任务，需要用modify_job方法，根据你的job_id修改

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

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