spark创建SparkSession

SparkSession 是 spark2.0 引入的概念，可以代替 SparkContext，SparkSession 内部封装了 SQLContext 和 HiveContext，使用更方便。

官方例子： https://spark.apache.org/docs/2.4.7/api/python/pyspark.sql.html?highlight=sparksession#pyspark.sql.SparkSession

在eclipse中，依次选择“File” –>“New” –>“Other…” –> “Scala Wizard” –>“Scala Project”，创建一个Scala工程，并命名为“SparkScala”。

右击“SaprkScala”工程，选择“Properties”，在d出的框中，按照下图所示，依次选择“Java Build Path” –>“Libraties” –>“Add External JARs…”，导入文章“Apache Spark：将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”中给出的

assembly/target/scala-2.9.3/目录下的spark-assembly-0.8.1-incubating- hadoop2.2.0.jar，这个jar包也可以自己编译spark生成，放在spark目录下的assembly/target/scala- 2.9.3/目录中。

在eclipse中，依次选择逗File地 –>逗New地 –>逗Other…地 –> 逗Scala Wizard地 –>逗Scala Project地，创建一个Scala工程，并命名为逗SparkScala地。

右击逗SaprkScala地工程，选择逗Properties地，在d出的框中，按照下图所示，依次选择逗Java Build Path地 –>逗Libraties地 –>逗Add External JARs…地，导入文章逗Apache Spark：将Spark部署到Hadoop 2.2.0上地中给出的

assembly/target/scala-2.9.3/目录下的spark-assembly-0.8.1-incubating- hadoop2.2.0.jar，这个jar包也可以自己编译spark生成，放在spark目录下的assembly/target/scala- 2.9.3/目录中。

---