7.+利用numpy的random模块,创建一个4行5列的数组,各元素的值为0-100的随？

1、使用pip在cmd安装库numpy（安装python时需要勾选pip选项）

pip install numpy

2、编写python程序，代码如下（这段代码没有缩进）

import numpy as np

# 创建一个4行5列的数组，各元素的值为0-100的随机值

arr = np.random.randint(0, 101, size=(4, 5))

print(arr)

使用 np.array(list) 函数构造一个 ndarray ：

使用 dtype 获取 ndarray 中数据的类型：

使用 itemsize 属性获取 ndarray 中每个 item 占用的字节

使用 size 属性获取 ndarray 一个包含多少个 item：

使用 nbytes 属性获取 ndarray 所有 item 占用的字节总数：

使用 shape 属性获取 ndarray 的数组结构：

使用 ndim 属性获取维度：

使用布尔索引，可以实现对 ndarray 中数据的筛选：

也可以使用 np.where() 筛选 ndarray 中符合指定条件的数据对应的索引位置：

获取多维 ndarray 的属性：

多维 ndarray 的索引与切片

上述的赋值 *** 作，并没有在内存中创建一个新的 ndarray ，因此 arr_np4 和 arr_np4_1 本质上指向的是一个对象：

想要在内存中创建一个新的独立的 ndarray ，需要使用 ndarray.copy() 方法：

使用 np.array() 构造 ndarray 时指定 dtype 类型：

使用 np.asarray ，通过现有的 ndarray 构造新的 ndarray ：

使用 arr.astype ，也可以返回新的 ndarray ：

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