如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句,第1张

1、首先,要开启mysql的慢查询日志。在mysql的配置文件:my.ini中添加如下两个配置项:

log-slow-queries = E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log //mysql慢查询日志记录位置

long_query_time=5//定义慢查询sql的时间,当前配置表示超过5秒的sql为慢查询,进入到日志里

2、查询慢查询日志

找到配置的慢查询日志文件,如E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log ,这里就是所有的慢查询sql啦

mysql 主从配置 从如何寻找主的binlog 日志

看下做主机的服务器日志模式是不是binlog的啊。然后找到主服务器binlog的最新位置,通过CHANGEMASTER命令将MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS重新指定一下。

master_log_file='binlog.000002'从新指认过了,

看了一下mysql的错误日志:

SlaveI/O:errorconnectingtomaster'hsk@192.168.1.31:3306'-retry-time:60retries:7,Error_code:2049

master_log_file指定了,还要指定正确的MASTER_LOG_POS位置啊。

其实最简单的就是做主从的时候,先把主机数据库连接全部停掉,然后把主机数据库备份一下,拿着这个备份文件将备库数据库做下恢复,保证主从两个数据库一致。

然后在做主从,在主机创建数据库用户用于备库连接,将权限全部附好。然后把备库的读取点执行到主机最新的日志文件,和最后的执行点(主从备份就是备机不停的读主机的binlog日志并执行),就是MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS。

本回答由提问者推荐

mysql开启binlog日志_mysql查看binlog日志内容

如何查看mysql数据库的日志文件

这是一个慢查询日志的展示工具,能够帮助DBA或者开发人员分析数据库的性能问题,给出全面的数据摆脱直接查看slow-log。QAN(QueryAnalytics)

PMM目前有2个版本,但是对于QAN来说其大致由三部分组成:

QAN-Agent(client):负责采集slow-log的数据并上报到服务端

QAN-API(server):负责存储采集的数据,并对外提供查询接口

QAN-APP:专门用来展示慢查询数据的grafana第三方插件

1.数据流转

slow-log-->QAN-Agent-->QAN-APIQAN-APP(grafana)

2.pmm1架构图

3.pmm2架构图

如何在MySql中记录SQL日志记录

log

long_query_time=1

log指示日志文件存放目录;

log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录;

long_query_time指示多长时间算是执行时间长,单位s。

Linux下这些配置项应该已经存在,只是被注释掉了,可以去掉注释。

mysql开启binlog日志_mysql查看binlog日志内容

如何查看自己被封了的QQ空间照片和日志和记事本内容

编辑好文本后 点击上边的 插入图片 然后再从电脑上选择图片 即可

怎样打开查看mysql binlog

在不重启的情况下,只能set global sql_log_bin=OFF在数据导入前先设定此参数数据导入完成后,可以再开启有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用mysql提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端:

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabtest

如果出现的结果说status是ok,则不用修复,如果有error,可以用:

repair table tabtest

进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpmyadmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于myisam类型的数据表,而isamchk适用于isam类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用myisam作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:

myisamchk tablename.myi

进行检测,如果需要修复的话,可以使用:

myisamchk -of tablename.myi

关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保mysql服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把mysql服务器shutdown掉。

-----------------------------

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动mysql服务器前:

[ -x /tmp/mysql.sock ] &&/pathtochk/myisamchk -of /data_dir/*/*.myi

其中的/tmp/mysql.sock是mysql监听的sock文件位置,对于使用rpm安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,data_dir是你的mysql数据库存放的位置。

需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时mysql服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)

mysql开启binlog日志_mysql查看binlog日志内容_03

怎么查看mysql日志

MySQL的日志文件模块启动后才会有日志记录。

开启日志服务:

在MY.INI里,MYSQLD项下添加log-bin=mysql。

如果只对某个库进行日志文件记录,那么再添加binlog-do-db=test,这样就只记录test数据库的日志,而放弃其他的。

添加完后,重新启动MYSQL的服务,日志文件开始工作了.

查看是否启用了日志命令:mysql>show variables like 'log_bin'

查看当前的日志命令:mysql>show master status

看二进制日志文件用mysqlbinlog命令:shell>mysqlbinlog mail-bin.000001查看mysql日志的方法: 使用bin目录下mysqlbinlog命令,如: bin>mysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000001 bin>mysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000002 bin>mysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000003 bin>mysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000004 bin>mysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000005 使用sql语句也可查看mysql创建的二进制的文件目录: mysql>show master logs查看当前二进制文件状态: mysql>show master status

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句

1,slow_query_log

这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

2,long_query_time

当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。

3,slow_query_log_file

记录日志的文件名。

4,log_queries_not_using_indexes

这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

二、检测mysql中sql语句的效率的方法

1、通过查询日志

(1)、Windows下开启MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

(2)、Linux下启用MySQL慢查询

MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代码如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

说明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

为慢查询日志存放的位置,一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录;

long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。

各列的含义和用途:

ID列

一个标识,你要kill一个语句的时候很有用,用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。

user列

显示单前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。

host列

显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。

db列

显示这个进程目前连接的是哪个数据库。

command列

显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

time列

此这个状态持续的时间,单位是秒。

state列

显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个 sql语句,以查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成

info列

显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。

这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:

Checking table

 正在检查数据表(这是自动的)。

Closing tables

 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的 *** 作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

 复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

 正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

 被其他查询锁住了。

Sending data

 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

 正在为GROUP BY做排序。

 Sorting for order

 正在为ORDER BY做排序。

Opening tables

 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing duplicates

 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

 修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

 正在等待客户端发送新请求.

System lock

 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

 INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

 正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

 INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入 *** 作,正在等待新的请求。

 大部分状态对应很快的 *** 作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。

 还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

例如如图:

3、explain来了解SQL执行的状态

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

例如:

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

结果如图

EXPLAIN列的解释

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句 中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows

MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra

关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

extra列返回的描述的意义

Distinct

一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists

MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

Range checked for each Record(index map:#)

没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort

看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index

列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary

看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)

const

表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref

在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref

这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range

这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况

index

这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)

ALL

这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免


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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11517398.html

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