conda新建jupyter内核

在服务器上配置好jupyter之后，想要基于anaconda给jupyter配置多个内核。

首先激活对应的环境

conda activate torch1.2

安装ipykernel 

conda install ipykernel

之后将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name torch1.2 --display-name "torch1.2"

conda install -n tf2.4 ipykernel

conda activate tf2.4

python -m ipykernel install --user --name tf2.4  --display-name “tf2.4”

区别是先安装后激活

之后刷新jupyter就能看到了

后来发现一个bug, conda环境的切换不能嵌套，不然看起来是切换了，但是其实用的还是错误的python环境

进入 ipython 中：

在 ipython 中输入：

会输出一串密码，（图中密码仅作为示例，请勿直接复制使用）需要保存下来，等下配置会用到。

输入以下命令生成配置文件：

使用 vim 编辑 Jupyter lab 配置文件：

修改以下内容：

创建一个名为 “Jupyter” 新的 screen：

在新的 screen 内运行：

此时按 Ctrl + A + D 即可离开这个 screen，且不关闭 Jupyter Lab。

执行以下命令：

首先在 conda 下创建虚拟环境：

因为我使用了 zsh，所以需要初始化一下：

然后输入以下命令即可激活环境：

在环境中安装所需要的包：

再执行以下命令添加内核：

最后在环境中执行即可退出当前环境：

1.查看已经安装的内核

2.如果没有安装python2则使用下面命令

3.安装python3内核

中途遇到个问题，再执行python3 -m ipykernel install --user时，出现

---