使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入

可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。

具体是这样使用的：

循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List<Map<String,String>>中，那么批量更新就是这样执行的

Map map = null

String data1= ""

String data2 = ""

String sql = insert into biao values(?,?)

PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql)

for(i = 0i<dataList.size()i++){

map = dataList.get(i)

data1=map.get("data1")

data2 = map.get("data2")

preStmt.setString(1,data1)

preStmt.setString(2, data2)

preStmt.addBatch()

}

preStmt.executeBatch()

preStmt.clearBatch()

bangbong说的不错

____Linus____说的就不太靠谱了

用连接池可以重复利用数据库连接，提高效率；当然最重要的仍然是优化：正确的优化SQL；为查询建立正确的索引；使用分页等手段只获取需要的数据；为不经常变动的数据建立cache，优先走cache等都是可行的选择。

JDBC只是一种连接数据库的协议，另外的例如JNDI也可以做到。hibernate作为一个orm框架，和JDBC所处的层面就不同，根本不是一回事啊……

1，关闭目标表上的索引。

2，关闭数据库日志

3，增加数据库的临时表空间。

4，分批次的提交。

5，可以考虑异步提交。

6，在分布式条件下，还可以考虑在不同的数据库结点提交，有底层的消息系统完成数据扩展。

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