MA1:=EMA(CLOSE,N)
ROC:(MA1-REF(MA1,M))/REF(MA1,M)*100
其中按照你的说法,N=13,M=21
你按照博易大师的语言改下导入就可以拉。
roc指标参数设置是什么roc指标最正确的参数设置一般情况就是三根超买线,第一根是超买线(参数值5-10),第二根是超买线(参数值12-17),第三根是超买线(参数值18-35)。下面由给大家共享一些关于什么是最新roc指标参数,便利大家学习,期望可以帮到你。
什么是最新roc指标参数?
一般来说,我们在留意股市的时分,都会常常看到一些指标的,由于这些指标会常常显现,也可以帮忙你进行推断股市的改变,更是可以带你去了解股票学问等等。
目前roc指标最正确的参数设置一般情况就是三根超买线,第一根是超买线(参数值5-10),第二根是超买线(参数值12-17),第
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三根是超买线(参数值18-35)。这三根线往往示意的就是整个市场行情的改变,所以我们 *** 作上要留意第一根线是拉升信号、第二根是波段信号、第三根是强势信号。
ROC曲线绘制。①依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积
频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性)。以敏感性为纵坐标代表真阳性率,(1-特异性)为横坐标代表
假阳性率,作图绘成ROC曲线。
②ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下,AUC越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在 0.5~
0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价
值。AUC
③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时,根据不同的试验设计可采用以下两种方法:①当两种诊断方法分别在不同受试者身上
进行时,采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时,采用配对比较法。
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