Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列

Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列,第1张

在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列,添加行有 df.loc[] 以及 df.append() 这两种方法,添加列有 df[] 和 df.insert() 两种方法, 下面对这几种方法的使用进行简单介绍。

采用 loc[] 方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行,这样索引可以从0开始直到数据结果,不会存在索引冲突的问题。

不过在使用insert的过程中发现 454: DeprecationWarning: `input_splitter` is deprecated since IPython 7.0, prefer `input_transformer_manager`. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code) 这个提示,猜测是有别的地方出问题了,还需要调试。

主要参考资料:

指定行插入比较麻烦,我一般会读取文件,然后将读到的内容一行行的写入到一个新文件,以前回答的一个问题:https://zhidao.baidu.com/question/2121566381126811667

# -*- coding:utf-8 -*-

 

 

#原始文件

f = open('d:\\000001.csv', 'r+')

#新文件

t = open('d:\\000002.txt', 'w+')

 

n = 1

x = 100

#读取100行,插入一条数据

for i in f.readlines():

    t.write(i)

    if n%100 == 0:

        t.write('-----------------------%s-----------------\n' %x)

    n = n + 1

 

f.close()

t.close()


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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11553880.html

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