可以使用Pycharts库来完成,你可以百度一下学习教程,几分钟就可以学会。
下面是我给出的一个示例,仅供参考:
from pyecharts import Barbar = Bar('我的第一个图表','这里是副标题')
kwargs = dict(
name = '柱形图',
x_axis = ['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子'],
y_axis = [5,20,36,10,75,90]
)
bar.add(**kwargs)
bar.render('bar01.html')
给定一个序列t:hist = {}
for x in t:
hist[x] = hist.get(x,0)+1
得到的结果是一个将值映射到其频数的字典。将其除以n即可把频数转换成频率,这称为归一化:
n = float(len(t))
pmf = {}
for x, freq in hist.items():
pmf[x] = freq/n
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