如何在vs2013里配置opencv

方法/步骤

1

安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。宜家以我自己的路径为例D:\Program Files

2

配置环境变量

1、系统变量 Path：添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

2、用户变量：添加opencv变量，值D:\Program Files\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。

3

新建visual C项目

新建 visual C++项目，如下图所示，项目选项注意：如下图。

4

工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口，

设置如下：（下图红框项为设置项）

1、包含目录：（VC++目录）

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

2、库目录：（VC++目录）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

5

工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

6

最终的测试

1、新建一个cpp文件，如下图：在cpp文件上输入以下代码：

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace std

int main()

{

IplImage * test

test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp")//图片路径

cvNamedWindow("test_demo", 1)

cvShowImage("test_demo", test)

cvWaitKey(0)

cvDestroyWindow("test_demo")

cvReleaseImage(&test)

return 0

}

下载最新版本openCV，官方连接http://opencv.org/，我用的是openCV-2.4.4，下载完成点击exe文件，运行软件，将openCV库解压到你所要安装的目录中，注意目录不要包含中文。我解压到D:\program files\openCV

配置电脑属性，右键点击我的电脑，选择属性，点击高级设置，选择环境变量，在环境变量对话框中找到系统变量path，设置path值。在path值左边添加D:\program files\openCV\opencv2.4.4\build\x86\vc11\bin

打开vs2012软件，新建一个空项目，我取名testOpenCV，右键点击项目名，选择属性，获得属性卡，如图。单击“VC++目录”，添加添加openCV包含目录和库目录。根据自己Opencv提取在哪个文件，将相应路径添加到包含目录和库目录，我的路径分别是D:\program files\opencv2.4.4\build\include和E:\opencv2.4.4\build\x86\vc11\lib.

然后添加附加依赖项，依次点击属性卡上的连接器，输入，可以看到附加依赖在属性卡的最上端。自己添加相应的库

打开VS2015选择文件，然后新建项目，选择新建一个Win32控制台应用程序，并选择空项目

在源文件中添加一个名为opencvdemo的CPP文件

在该cpp文件中输入一下代码

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <iostream>

#include <string>

using namespace cv

using namespace std

int main() {

string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp")// 图片在电脑中的绝对地址

Mat image//Mat是OpenCV最基本的数据结构，这是定义一个图像矩阵类型

image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR)//读入图片数据

if (image.empty())//读取失败时

{

cout <<"Could not open or find the image" <<std::endl

return -1

}

namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE)// 创建一个窗口

imshow("Display window", image) // 在窗口中显示图片

waitKey(0)// 等待一次按键，程序结束

return 0

}`

点击视图按钮，选择解决方案资源管理器 ，在解决方案中右键单击项目名称，然后选择属性

在属性页中选择VC++目录

在包含目录中添加 D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv D:\opencv\build\include\opencv2 这三个文件夹 在库目录中添加 D:\opencv\build\x64\vc12\lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib 这两个文件夹

在属性页中选择链接器，在链接器中点击输入，在附加依赖项中添加 opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib 这两个东西

如果执行失败则在如图中的×86改为×64

程序运行结果

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