1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行 *** 作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） 

import xlrd //执行 *** 作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行 *** 作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

这是一个把最后一列重复一次的例子：

import csv

with open('test.csv') as csvfile:    rows = csv.reader(csvfile)    with open('test1.csv','w', newline='') as f:        writer = csv.writer(f)        for row in rows:           row.append(row[len(row)-1])           writer.writerow(row)

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2]  。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python中的csv模块提供了快速读取和写入CSV（逗号分隔）文件的功能。如果您的爬虫数据需要存储为CSV格式，则可以使用csv模块。您可以从多个爬虫数据源收集数据，将其转换为CSV格式，并将它们写入同一个CSV文件中。可以使用python的内置函数open()和csv.writer()来写入CSV文件。您可以在同一个CSV文件中多次写入数据，每次在新行上写入新数据。在写入CSV文件时，需要注意指定适当的分隔符和换行符，以确保数据的正确性。

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