plt.plot怎么给散点图加竖线

1、选中蓝色标志的数据，点击“插入”，“散点图”，“带平滑线的散点图”。

2、选中蓝色的图形，右键，点击“选择数据”。

3、在d出的“选择数据源”框中点击添加。在d出的“编辑数据序列”中按图，输入相应的参数。点击“确定”。

4、点击“添加”再添加一组数据图形。

5、按图输入相关参数，点击确定。

6、蓝色图形左右多出了两条竖直的直线。

7、选中蓝色曲线，右键，点击“添加数据标签”。同理给两条竖直线添加数据标签。

8、下面将这两条竖直线隐藏：选中一条竖直线，右键单击，选择“设置数据系列格式”。

9、线条颜色，标记线颜色均勾选”无填充“。另一条竖直线重复同样的 *** 作。

1、首先，我们打开我们的电脑，然后我们打开我们电脑上面的一个excel文档。

2、之后我们选中图示中的区域。

3、然后我们点击工具栏中的插入。

4、之后我们点击散点图下方的下拉箭头。

5、d出的界面，我们点击带平滑线的散点图。

6、之后我们就会在文档中看到一个带平滑线的散点图了，我们点击空白处。

7、最终结果如图所示，这样我们就制作好一个带平滑线的散点图了。

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s:

size的缩写，设置散点的大小。若是给定一个数值，则所有点的大小一致；若是给定一个数组，则每个点的大小不同。

c:

color的缩写，设置散点的颜色。若只有一个值，则所有的点设置为同一个颜色，若给定一个颜色数组，则不同的点可以设置成不同的颜色，若给定浮点数的数组，则映射到相应的颜色。

marker:

用于设置散点的标记，用法与折线图的marker参数一对称，具体参考《python数据可视化--matplotlib绘制折线图(2)》对marker的详细介绍。

cmap:

表示数据点的颜色映射表，仅当参数c为浮点数的数组时才可用。cmap需要花很大的篇幅进行介绍，往后再详细讲解，在此先按下不表。

norm:

表示数据的亮度，取值范围在0~1，只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。

alpha:

表示数据的透明度，取值范围在0~1。

linewidths:表示数据点边缘的宽度。

edgecolors:表示数据点边缘的颜色。

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颜色映射是一系列颜色，从起始颜色渐变到结束颜色，可用于突出数据的规律

例如，交钱的颜色显示较小的值，较深的颜色显示较大的值

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