VC编程软件 M变模糊 如何选择字体

要先搞清楚模糊的图像是怎样模糊的，噪声还是像素低

噪声的话要考察是什么噪声

白噪声，可用二维高斯滤波器

椒盐噪声，求相邻像素点的平均值

像素低，可考虑插值

不求太精细做线形插值

精细一点可做多项式插值

但插值不会使图像变得高清，图像像素低意味着高频的细节少，任何插值都不能够加入没有的高频分量。插值只能使图像的像素点变多，使同样大小图像像素点更密而看上去平滑一些。

应该另外开辟一个空间保存新计算的图像像素值，你这样是把前面计算好的中值或者均值算到它临近点的3*3区域里了，这样的效果应该是图像从左上到右下越来越白或者越来越黑。

对于椒盐噪声，中值滤波的效果好；对于高斯噪声，均值滤波的效果好。

I=imread('D:\我的文档\MATLAB\cameraman.bmp')

J0=imnoise(I,'gaussian')

J1=imnoise(I,'salt &pepper')

J0J3=imfilter(J0,fspecial('average'))

J0J5=imfilter(J0,fspecial('average',[5 5]))

J0Z3=medfilt2(J0)

J0Z5=medfilt2(J0,[5 5])

J1J3=imfilter(J1,fspecial('average'))

J1J5=imfilter(J1,fspecial('average',[5 5]))

J1Z3=medfilt2(J1)

J1Z5=medfilt2(J1,[5 5])

subplot(2,2,1),imshow(I)

title('原始图像')

subplot(2,2,2),imshow(J0)

title('加入零均值高斯噪声')

subplot(2,2,3),imshow(J1)

title('加入椒盐噪声')

figure,

subplot(2,2,1),imshow(J0J3)

title('对高斯噪声，采用3x3均值滤波')

subplot(2,2,2),imshow(J0J5)

title('对高斯噪声，采用5x5均值滤波')

subplot(2,2,3),imshow(J0Z3)

title('对高斯噪声，采用3x3中值滤波')

subplot(2,2,4),imshow(J0Z5)

title('对高斯噪声，采用5x5中值滤波')

figure,

subplot(2,2,1),imshow(J1J3)

title('对椒盐噪声，采用3x3均值滤波')

subplot(2,2,2),imshow(J1J5)

title('对椒盐噪声，采用5x5均值滤波')

subplot(2,2,3),imshow(J1Z3)

title('对椒盐噪声，采用3x3中值滤波')

subplot(2,2,4),imshow(J1Z5)

title('对椒盐噪声，采用5x5中值滤波')

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