把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数。如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。示例如下：找出这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25的中

函数公式为MEDIAN()。excel计算中位数的方法：首先打开Excel表格，列出一组数据；然后输入公式=MEDIAN(E7:E12)，按回车键就可以得到这组数据的中位数了。excel公式是excel工作表中进行数值计算的等式。公式输入是

方法一：imfinfo('testpng')%查看文件信息%可以看出是真彩色图像，ColorType: 'truecolor'%转换为灰度图像进行处理X=imread('testpng�

是图像处理方面的书籍，这些概念都是要利用到计算机图形学做基础的，推荐你两类书，一类就是介绍图像图形基本概念的计算机图形学，另一类是图像处理，图像分析这类书，还有些书是利用Matlab软件具体进行图像处理的，这也是一个线索。网上很多，你可以随

SPC控制图包括很多种，使用excel绘制的方法大同小异，下面以Xbar-R图的绘制来进行说明：1表头制作表头主要是涵盖以下详细信息，即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次2数据采集按照要求，一天采集四次数据，可以按照时间来

其实都可以对彩色图像处理的，只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个，肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道，分别去噪以后再

1、取连续采样值N（N大于等于3）点，N为奇数，去掉最小值和最大值，去中间的值作为中间点的采样值。2、实际应用中，也可以取9点，去掉最小两点和最大两点，取中间5点的平均值作为采样值。N取多少点，去掉最大最小几个数值，没有硬性的规定，自己可以

用方程的话肯定输出不会和你的图完全一致心形线方程如图用上面行第二个比较简单，程序如下#include &ltstdio.h&gtbool draw(float x, float y){ float a = x * x +

#includevoidmain(){doublei,jdoublea,b,c=0printf("请输入积分上下限:")scanf("%lf%lf"正握渣,&ampa,&ampb)fo

你这个就是简单的加权滤波算法（模板是3*3），不过加权系数不对，正常应该是中心位置（也就是a(5)）的权重最高。改成春知中腊丛值滤波算法很简单，将a(1)~a(9)递增或递减排序（用sort()函数，去help里查轮森樱），然后取出中间元素

这个filter是用来平滑图像用的，简单来说是对一幅(width * height)大小的图像按下述方法进行平滑化，以达到除去图像中噪声的目的。首先把输入图像中每个像素点和该像素点四周的8个像素点作为一组来看，将这9个像素点的灰度进行排序

这个filter是用来平滑图像用的，简单来说是对一幅(width * height)大小的图像按下述方法进行平滑化，以达到除去图像中噪声的目的。首先把输入图像中每个像素点和该像素点四周的8个像素点作为一组来看，将这9个像素点的灰度进行排序

你如果把y=rand(1,3000) 改为y=rand(1,30000) 同时x=linspace(ymin,ymax,20)改为x=linspace(ymin,ymax,200)试一下就会发现结果就会变为1原因是trapz函数是梯形积分公

matlab中，使用什么程序能增加图像的对比度的方法。如下参考：1．介绍图像在Matlab中的运算。首先，介绍图像阅读。复制使用imread命令：如aa．png文件，我们要读取，有两种方式：一是直接双击，下面出现对话框，点击完成。迹哗二

下面是一个简单的用 C 语言实现采样正弦波的示例代码：cCopy code#include &ltstdio.h&gt#include &ltmath.h&gt#define PI 3.14159265358

滤波反投影法与迭代重建算隐液法的优缺点比较：确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接拆此或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。建立迭代关系式。所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的

埋尺 中值滤波对椒盐噪声肢皮RGB=imread('历液差peppers','PNG')I=rgb2gray(RGB)J=imnoise(I,'salt &amppepper&#

调用例子resultBitmap = (Bitmap) intent.getParcelableExtra("resultBitmap") 图片与处理BitmapFilter bitmapFilter = new B

一. 直方图均衡化：        直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的 *** 作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。         具体流程如下所示。其中S是总的像素数，Zmax是像素的最大取值