Python-matplotlib绘制带箭头x-y坐标轴图形

在Python的数据可视化库中，采用matplotlib绘制相关图形时，若不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制，给大家展示一下。

matplotlib的辅助工具，包含一系列对坐标轴设置的框架。其中的axisartist包就用来设置坐标轴的类型。

1.创建画布并引入axisartist工具。

2.绘制带箭头的x-y坐标轴

我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏，即长方形的四个边。

然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y，这里的ax.new_floating_axis(0,0)，第一个0代表平行直线，第二个0代表该直线经过0点。同样，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)，则代表竖直曲线且经过0点。

再次，x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头，"->"表示是空箭头，size = 1.0表示箭头大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"则是实心箭头。

最后，设置x、y轴上刻度显示方向，对于x轴是刻度标签在上面还是下面，y轴则是刻度标签在左边还是右边。

3.在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像

tist坐标轴工具——将原始坐标轴均隐藏掉——添加新的基于原点的x与y轴——为新坐标轴加入箭头，并设置刻度显示方式——加入图形。

1 首先需要导入matplotlib库。

2 确定需要设置格式的坐标轴，例如x轴或y轴。

3 使用plt.gca()函数获取当前的坐标轴对象。

4 使用坐标轴对象的tick_params()方法设置坐标轴的格式，例如设置刻度线的长度、宽度、颜色等。

5 可以进一步设置坐标轴的标签、标题等。

6 最后使用plt.show()函数显示图形。

代码实现示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 确定需要设置格式的坐标轴

ax = plt.gca()

# 设置刻度线的长度、宽度、颜色等

ax.tick_params(axis='x', length=5, width=2, colors='r')

# 设置坐标轴的标签、标题等

ax.set_xlabel('x')

ax.set_ylabel('y')

ax.set_title('Title')

plt.show()

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