python爬虫应该怎样使用代理IP

先网站上在线提取代理IP，提取数量、代理协议、端口位数等都可以自定义

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然后 生成api链接，复制或打开链接，就可以使用提取的ip了

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我们先来了解下Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python搭建一个可用的代理IP池其实并不难的。下面我们来看看搭建一个可用的代理IP池的代码，可以分为以下的模块：

1、ProxyGetter，代理获取的相关代码，可以抓取网站上的免费代理，经测试每天更新的可用代理只有六七十个，当然也支持自己扩展代理接口。

2、Api，api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。客户端请求传给Flask，Flask调用ProxyManager中的实现，包括get/delete/refresh/get_all。

3、Util，存放一些公共的模块方法或函数，包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类，ConfigParse:集成重写ConfigParser的类，使其对大小写敏感，Singleton:实现单例，LazyProperty:实现类属性惰性计算。

4、DB，数据库相关代码，目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现，方便日后扩展其他类型数据库。

5、Schedule，定时任务相关代码，现在只是实现定时去刷新代码，并验证可用代理，采用多进程方式。

6、Manager，get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类，目前代理池只负责管理proxy，日后可能会有更多功能，比如代理和爬虫的绑定，代理和账号的绑定等等。

7、其他文件，配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法，并在Config.ini中注册即可使用。大家平常搭建一个可用的代理IP池也是按照这些的方法吗？如果不是，也可以参考下的。如果想快捷方便有效可以使用http，IPIDEA全球http每日9000w的IP量包含全球240＋地区的ip，足以符合需求量大的标准。

在python爬虫方面的应该中，需要更换iP的场景是时常的事。而这个时候爬虫代理ip就派上用场了。他的好处是特别多的。不仅能防止ip被封，并且能减少许多人工方面的工作。节省更多的营销成本。

在互联网时代绝大多数的工作都要通过互联网交易，尤其是一些代理程序问题，更要使用大量的爬虫编写或是频繁地更换ip地址，这些互联网工作程序所使用到爬虫代理技术的机会有很多。那么，爬虫的代理技术能帮助互联网工作什么方面?

爬虫代理是利用开发商开发的爬虫软件替代我们日程工作中不能解决的频繁更换ip地址问题，比如在网站频繁多次注册账号，在网店开刷各类信誉流量，以及我们在使用到刷机业务都需要使用开发商最新开发的代理爬虫技术手段更新业务。

爬虫代理技术是由开发商提供的新技术，在未来将会更多更好的帮助人们进行互联网工作。更多的帮助人们节约时间解决问题节省成本，这些都是爬虫的代理技术所能帮到大家的。

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