点击搜索框选项
图一:点击搜索框选项
2、进入搜索菜单后,采用SPSS中统计个案内数值个数的方式来搜索出缺失值。
图二:变量数据输入搜索框中
3、输入变量完成后,点击【确定】软件便会自动检索出缺失值,并且会以图表的方式呈现出来,具体如下图。
得到个案数据处理结果
图三:得到个案数据处理结果
4、检索缺失值完成后,回到数据界面删除缺失值即可。
方法二:替换缺失值
1、在软件工具栏中找到转换菜单,并且点击其中的【替换缺失值】。
点击替换缺失值
图四:点击替换缺失值
2、在替换缺失值中将相关的数据导入后,将所有的记录看成一个序列,然后采用另一种指标对数值进行补充。在这里主要是将变量数据导入到软件中,并且选择合适的数据处理方法,处理方法决定了软件填补数据的方式,不同的处理方法可能会有不同的数值出现。
导入变量以及选择缺失值的处理方式
图五:导入变量以及选择缺失值的处理方式
3、补充数据完成后,点击确定,即可完成缺失值的替换。
在缺失值分析界面中,将相关变量数据导入其中,随后软件便会自动分析相关数据结果,利用回归估算值来提高数据结果的可信度。
二、SPSS缺失值怎么设置
上面说到了SPSS缺失值的几种处理办法,下面来介绍SPSS缺失值怎么设置的具体步骤。
1、首先打开SPSS软件,点击进入变量视图,在其中找到缺失量数据。
通过前面的数据视图得出缺失值的位置
图六:通过前面的数据视图得出缺失值的位置
2、找到缺失值的列数后,用鼠标点击空白部分,便会出现【缺失值设置】的d框。在其中是默认没有缺失值的,但是在其中可以选择设置缺失值,这里有三个框,可以输入三个缺失值。
点击进入缺失值界面
图七:点击进入缺失值界面
3、将相关缺失值输入进数字框。除此之外,还有一个缺失范围值,如果数据太多,有一些范围是我们排除在外的,这时就需要填写一个范围,而且还可以添加一个离散缺失值。离散缺失值的设置就可以依照数据的具体状况来设置,这里就设置0,10,1为离散缺失值。
为数据视图添加离散缺失值
图八:为数据视图添加离散缺失值
4、添加完成后点击确定即可,缺失值就会被添加在原本的数据中。
在SPSS中,NA表示缺失值(Not Available)。如果评分标准里有NA,则需要将其转换为SPSS中的缺失值。具体 *** 作如下:
1. 打开数据文件,在要赋值的变量所在列选中一段单元格。
2. 在菜单栏选择Transform >Recode Into Different Variables。
3. 在d出窗口中,将原始变量拖动到Input Variable框内,并设置Output Variable名称和Label。然后点击Old and New Values按钮进入编辑界面。
4. 在编辑界面中,找到要赋值为NA的数值,在New Value框内输入空格或者直接点击右侧的"System-missing"按钮。然后点击Add按钮添加该数值对应的规则,并继续添加其他需要修改的数值及其对应规则。完成后点击Continue按钮返回上一级菜单。
5. 点击OK保存并关闭Recoding into Different Variables窗口即可完成赋值 *** 作。此时新生成了一个变量用于存储已经修改过的数据,可以使用它来进行统计分析等 *** 作。
注意:在实际处理过程中,请根据具体情况谨慎处理缺失数据以避免影响结果准确性。
SPSS处理缺失值步骤如下:
1、第一步,打开spss系统,在菜单栏中依次选择“分析”|“缺失值分析”命令,如下图。
2、第二步,进行相应的设置,设置主要包括以下几个方面的设置:1)“定量变量”列表框;2)“分类变量”列表框;3)“个案标签”;4)使用所有变量按钮。
3、第三步,设置模式,单击”模式“按钮,d出模式对话框,用来设置显示输出表格中的缺失数据模式和范围。设置描述,单击”描述“按钮,d出描述对话框,在此设置要显示的缺失值描述统计变量。
4、第四步,设置完成之后,单击”确定“,输出结果。
以上就是SPSS处理缺失值的方法。
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