opencv判断两个透明图片是否重叠

Mat dest,srcAlpha

//-1表示读取带有alpha通道的图片

srcAlpha = imread("1.png",-1)

dest= imread("2.png")

//(0,0)设置对srcAlpha的叠加

mapToMat(srcAlpha, dest, 0, 0)

void mapToMat(const cv::Mat &srcAlpha, cv::Mat &dest, int x, int y)

{

int nc = 3

int alpha = 0

for (int j = 0j <srcAlpha.rowsj++)

{

for (int i = 0i <srcAlpha.cols*3i += 3)

{

// 目的图片为三通道，所以是三通道的遍历、四通道的源图

// i/3*4表示第i/3个像素的位置

// i/3*4 + 3表示本像素的alpha通道的值

alpha = srcAlpha.ptr<uchar>(j)[i / 3*4 + 3]

//alpha = 255-alpha

if(alpha != 0) //4通道图像的alpha判断

{

for (int k = 0k <3k++)

{

// if (src1.ptr<uchar>(j)[i / nc*nc + k] != 0)

if( (j+y <dest.rows) &&(j+y>=0) &&

((i+x*3) / 3*3 + k <dest.cols*3) &&((i+x*3) / 3*3 + k >= 0) &&

(i/nc*4 + k <srcAlpha.cols*4) &&(i/nc*4 + k >=0) )

{

dest.ptr<uchar>(j+y)[(i+x*nc) / nc*nc + k] = srcAlpha.ptr<uchar>(j)[(i) / nc*4 + k]

}

}

}

}

}

视频叠加算法-彩色素材叠加

视频叠加算法-彩色加亮融合

视频叠加算法-彩色均值融合

如果想在之上叠加一个静止图片很简单，像ffmpeg的滤镜、opencv等都能实现。但是假如文字拥有动画，而且文字出现比较频繁，全部使用序列的png图像会很大。例如如下的素材：

虽然与白色素材叠加算法中所用素材相同，但目的不同，以下demo将素材以“黑色部分叠加，白色区域透明”的效果叠加到视频之上。

原视频：

这是效果：

注：

选用16作拐点的话，会出现大量泛白区域，所以选用32作为拐点来分离出黑色区域。但是同样会忽视某些细节。当然，很可能这些细节是由于编码的“有损”而产生的。使用200 作为全透明峰值。

y为素材视频对应点的Y值，d（包含uv）为输出帧的数据

if y<32

d设置为黑色

else if y<200

d按比例趋近黑色

else

忽视素材叠加，取原帧对应点数据

具体解释参看 视频叠加算法-白色素材叠加

三 待改进

2 会忽略素材视频中的细节，最终视频中有锯齿。

3 对于半透明处，也就是算法中 d按比例趋近黑色处，该计算方法会使得输出视频透明略显生硬，梯度并不明显，该处计算方法待改进。