linux怎么添加python环境变量

添加环境变量主要是在/etc/profile中

例如，在/usr/local/下安装了python2.7

因为系统默认是2.4，所以

#python

Python 2.4.3 (#1, Sep 3 2009, 15:37:37)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

进入python2.7的安装路径，在/bin下找到python文件

./python

Python 2.7.2 (default, Feb 2 2012, 11:45:14)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

先查看下目前的环境变量

#echo $PATH

/usr/local/jdk1.5/bin:/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin

默认是没有最新的python2.7的

我进入新装的python2.7目录查看

/usr/local/python/bin/python2.7

这个就是python2.7的启动文件

# PATH=$PATH:/usr/local/python/bin/

# echo $PATH

/usr/local/jdk1.5/bin:/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/python/bin/

将新装的/usr/local/python/bin添加到环境变量中

这时当我们输入

# python2.7

Python 2.7.2 (default, Feb 2 2012, 11:45:14)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

因为系统会自动在环境中找寻python2.7这个文件并启动，但会优先找/usr/bin下的启动文件，所以

当#python时，还是会进入2.4的默认系统

进入/usr/bin，将python删除，建立连接

ln -s /usr/local/python/bin/python ./python

这样我们#python 的时候，就会直接进入2.7的环境了

放到自己准备好的文件夹

2.解压

命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz

解压到准备好的文件内

3.进入解压后的目录，编译安装。

cd Python-3.8.5

./configure --prefix=/usr/local/python3

可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境

命令： yum install -y gcc

4.安装：

安装依赖环境：

首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl

然后： make

最后： make install

完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。

到这里安装已经结束

5.创建软链接

ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3

6.加入环境变量：

vim /etc/profile

增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin

：wq 退出

source /etc/profile

总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！

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小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！

本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。

摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。

​

​1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。

​这些目录都是python的环境变量。

2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。

选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_module.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。

​可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。

我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。

​可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_module import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。

​

实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的​，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。

3.接下来​我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。

​然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。

4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../​，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_module，你就愉快的可以使用自定义的模块了。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html

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