pandas如何在现有的Excel表格上新建工作表并添加dataframe

使用pandas包把数据结构写入Excel的时候,因为这个方法缺少了一个类似pd.to_csv()中的mode参数，以至于你每次用诸如pd.to_excel的形式取写入一个Excel的时候，系统都会帮你重新创建一个文件。也就是意味着前面的文件会被覆盖掉，你得到的只能是最后一个df写入的结果文件。

我们可以通过创建一个ExcelWriter对象，来完美解决上面的问题。

这个写入对象，会帮我们将DF写入到工作簿中

如果想把多个dataframe数据写在同一个工作簿的同一个表里面：利用strartcol和startrow

如果已经存在一个Excel文件，怎么填入数据。

pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景，本文将利用pandas完成该 *** 作。

1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)

import pandas as pd

from pathlib import Path

2 传入excel所在目录

excel_dir = Path('excel目录,如：E:/excel_files')

3 获取到路径下面的 excel 文件列表

excel_files = excel_dir.glob('*.xlsx')

4 创建 pandas 表格类型 dataFrame

df = pd.DataFrame()

5 遍历excel文件，读到数据添加到pandas表格中

for xls in excel_files:

data = pd.read_excel(xls, 'sheet_name')

df = df.append(data)

6 将pandas表格中所有数据（合并后的excel数据）写入到新的excel中

df.to_excel(excel_dir / "output.xlsx")

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