java基础 insert方法问题？

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1.直接插入排序

经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。

将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列

将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。

对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。

如何写成代码：

首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1i

设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。

从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。

将当前数放置到空着的位置，即j+1。

代码实现如下：

public void insertSort(int[] a){

int length=a.length//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。

int insertNum//要插入的数

for(int i=1i//插入的次数

insertNum=a[i]//要插入的数

int j=i-1//已经排序好的序列元素个数

while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格

a[j+1]=a[j]//元素移动一格

j--

}

a[j+1]=insertNum//将需要插入的数放在要插入的位置。

}

}

2.希尔排序

对于直接插入排序问题，数据量巨大时。

将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列。

再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。

重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。

如何写成代码：

首先确定分的组数。

然后对组中元素进行插入排序。

然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。

代码实现如下：

public void sheelSort(int[] a){

int d = a.length

while (d!=0) {

d=d/2

for (int x = 0x <dx++) {//分的组数

for (int i = x + di <a.lengthi += d) {//组中的元素，从第二个数开始

int j = i - d//j为有序序列最后一位的位数

int temp = a[i]//要插入的元素

for (j >= 0 &&temp <a[j]j -= d) {//从后往前遍历。

a[j + d] = a[j]//向后移动d位

}

a[j + d] = temp

}

}

}

}

3.简单选择排序

常用于取序列中最大最小的几个数时。

(如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。)

遍历整个序列，将最小的数放在最前面。

遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。

重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。

将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。

比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。

重复2、3步。

代码实现如下：

public void selectSort(int[] a) {

int length = a.length

for (int i = 0i <lengthi++) {//循环次数

int key = a[i]

int position=i

for (int j = i + 1j <lengthj++) {//选出最小的值和位置

if (a[j] <key) {

key = a[j]

position = j

}

}

a[position]=a[i]//交换位置

a[i]=key

}

}

4.堆排序

对简单选择排序的优化。

将序列构建成大顶堆。

将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。

重复第一、二步，直到所有节点断开。

代码实现如下：

public void heapSort(int[] a){

System.out.println("开始排序")

int arrayLength=a.length

//循环建堆

for(int i=0i-1i++){

//建堆

buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)

//交换堆顶和最后一个元素

swap(a,0,arrayLength-1-i)

System.out.println(Arrays.toString(a))

}

}

private void swap(int[] data, int i, int j) {

// TODO Auto-generated method stub

int tmp=data[i]

data[i]=data[j]

data[j]=tmp

}

//对data数组从0到lastIndex建大顶堆

private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {

// TODO Auto-generated method stub

//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始

for(int i=(lastIndex-1)/2i>=0i--){

//k保存正在判断的节点

int k=i

//如果当前k节点的子节点存在

while(k*2+1<=lastIndex){

//k节点的左子节点的索引

int biggerIndex=2*k+1

//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在

if(biggerIndex //若果右子节点的值较大

if(data[biggerIndex]1]){

//biggerIndex总是记录较大子节点的索引

biggerIndex++

}

}

//如果k节点的值小于其较大的子节点的值

if(data[k] //交换他们

swap(data,k,biggerIndex)

//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值

k=biggerIndex

}else{

break

}

}

}

}

5.冒泡排序

一般不用。

将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

设置循环次数。

设置开始比较的位数，和结束的位数。

两两比较，将最小的放到前面去。

重复2、3步，直到循环次数完毕。

代码实现如下：

public void bubbleSort(int[] a){

int length=a.length

int temp

for(int i=0i for(int j=0j-1j++){

if(a[j]>a[j+1]){

temp=a[j]

a[j]=a[j+1]

a[j+1]=temp

}

}

}

}

6.快速排序

要求时间最快时。

选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。

递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。

代码实现如下：

public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {

if (start <end) {

int base = numbers[start]// 选定的基准值（第一个数值作为基准值）

int temp// 记录临时中间值

int i = start, j = end

do {

while ((numbers[i] <base) &&(i <end))

i++

while ((numbers[j] >base) &&(j >start))

j--

if (i <= j) {

temp = numbers[i]

numbers[i] = numbers[j]

numbers[j] = temp

i++

j--

}

} while (i <= j)

if (start <j)

quickSort(numbers, start, j)

if (end >i)

quickSort(numbers, i, end)

}

}

7.归并排序

速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。

选择相邻两个数组成一个有序序列。

选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。

重复第二步，直到全部组成一个有序序列。

代码实现如下：

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {

int t = 1// 每组元素个数

int size = right - left + 1

while (t <size) {

int s = t// 本次循环每组元素个数

t = 2 * s

int i = left

while (i + (t - 1) <size) {

merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1))

i += t

}

if (i + (s - 1) <right)

merge(numbers, i, i + (s - 1), right)

}

}

private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {

int[] B = new int[data.length]

int s = p

int t = q + 1

int k = p

while (s <= q &&t <= r) {

if (data[s] <= data[t]) {

B[k] = data[s]

s++

} else {

B[k] = data[t]

t++

}

k++

}

if (s == q + 1)

B[k++] = data[t++]

else

B[k++] = data[s++]

for (int i = pi <= ri++)

data[i] = B[i]

}

8.基数排序

用于大量数，很长的数进行排序时。

将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。

将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。

代码实现如下：

public void sort(int[] array) {

//首先确定排序的趟数

int max = array[0]

for (int i = 1i <array.lengthi++) {

if (array[i] >max) {

max = array[i]

}

}

int time = 0

//判断位数

while (max >0) {

max /= 10

time++

}

//建立10个队列

List queue = new ArrayList ()

for ( int i = 0i <10i++) {

ArrayList queue1 = new ArrayList ()

queue.add(queue1)

}

//进行time次分配和收集

for ( int i = 0i <timei++) {

//分配数组元素

for ( int j = 0j <array.lengthj++) {

//得到数字的第time+1位数

int x = array[j] % ( int) Math. pow( 10, i + 1) / ( int) Math. pow( 10, i)

ArrayList queue2 = queue.get(x)

queue2.add( array[j])

queue. set(x, queue2)

}

int count = 0//元素计数器

//收集队列元素

for ( int k = 0k <10k++) {

while ( queue.get(k).size() >0) {

ArrayList queue3 = queue.get(k)

array[count] = queue3.get( 0)

queue3.remove( 0)

count++

}

}

}

}

来源：KaelQ

地址：www.jianshu.com/p/5e171281a387

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--一条insert只能插入一行数据，除非你有一个相同数据类型的表需要复制表数据批量插入可以使用

Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

--要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。

INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] \

 select_statement1 FROM from_statement

INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] \ select_statement1 FROM from_statement

1.两个表的维度必须一样，才能够正常写入

2.如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一致，将会进行转换，但是不能保证转换一定成功，比如如果查询出来的数据类型为int，插入表格对应的列类型为string，可以通过转换将int类型转换为string类型；但是如果查询出来的数据类型为string，插入表格对应的列类型为int，转换过程可能出现错误，因为字母就不可以转换为int，转换失败的数据将会为NULL。

1.insert into是增加数据

2.insert overwrite是删除原有数据然后在新增数据，如果有分区那么只会删除指定分区数据，其他分区数据不受影响

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