使用pycharm添加新Python解释器的方法如下:
工具/原料:华硕Z92J、Windows10、Pycharm11.0。
1、打开电脑后,点击进入pycharm,如下图所示。
2、然后,在pycharm主界面点击上方工具栏的file,如下。
3、在d出界面找到setting,也就是设置选项,点击进入即可。
4、然后,在pycharm的设置界面,我们可以找到Python解释器选项,点击进入即可。
5、然后,在右侧点击设置图标后,开始添加Python解释器。
6、在如下界面,点击下方的文件选择图标后,选中电脑中的Python.exe文件即可。
在 PyCharm 中导入文件夹的方法如下:
打开 PyCharm,点击左上角的“File”菜单,选择“New”,再选择“Directory”。
在d出的“New Directory”对话框中,输入文件夹名称,并选择文件夹所在的位置。然后点击“OK”按钮。
在 PyCharm 的左侧的“Project”窗格中,可以看到新创建的文件夹。
如果你想导入一个已经存在的文件夹,可以使用“File”菜单中的“Import”选项,然后在d出的对话框中选择文件夹所在的位置即可。
希望这对你有帮助!
第一步先下载镜像,第二步创建容器,第三步配置解释器,在dockerhub上有许多mmdetection框架的镜像,我们选择下载人数最多的vistart/mmdetection镜像,在命令行中输入以下命令:dockerpullvistart/mmdetection。下载完镜像之后,用以下的命令创建容器,dockerrun--runtime=nvidia--namemy_mmdetection--ipc=host-v/home/project:/home-i-tvistart/mmdetection/bi。其中,-v/home/project:/home是将本地/home/project路径映射到容器中的j/home路径。其他的一些设置可以参考,需要指出的是,第二个步骤对于pycharm加载docker解释器并没有作用,执行或者不执行都可以。按照上述2个步骤,已经可以使用容器进行开发了。但是只能在命令行中进行命令的输入,也只能使用vim进行代码编辑。此外,这种方式也无法进行debug,只能通过在程序中相应位置print来查看代码运行情况,非常不利于初学者和开发者调试代码。
当然,目前流行的方法是通过SSH连接到容器内部,然后使用pycharm[2]或者VSCode[3]来调试代码。但是这两种方法都有各自存在的缺点。前一个方法的不足在于,一是因为实在不喜欢PyCharm,而是因为它并不是直接编辑docker中的文件,而是在本地创建一个文件夹,编辑本地文件,然后和远程docker同步,除了每次都要麻烦地点击鼠标同步以外,还要担心在docker上编辑和在本地编辑会不会有冲突。后一个方法的不足在于:VSCode连接到远程服务器或者容器不稳定,有时会突然断开连接,而且并不支持断点调试。
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