填写key的名称，这里注意type类型需要选择list，然后在value框里面填写值的内容
添加完成之后，如果没有显示，点击Reload刷新，会在列表中显示刚刚添加的key，右侧显示的是list列表值的详细信息，在这个页面右侧有3个按钮对应value值的新增、删除和重新加载
点击右侧Add row可以添加list中的一个元素
添加完成之后，如果没有立即显示，点击Reload value重新刷新加载，添加完成之后，会显示在列表详情中
还可以删除某个list中的元素，点击"Delete row"删除，删除完成之后，如果没有刷新，点击Reload value重新加载。
Redis的数据类型
Redis的数据类型共有五种：string，list，hash，set，zset；
String 字符串相对来说做平常，key-value，类似是hashmap的用法；
List 队列，可以双向的存值，设计时，也可以简单用来当队列模式；
Hash 字典，一个key 对应多个值；
Set 无序的集合；
Zset 有序的集合；
列表 list
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）
列表 list—— 基本命令
lpush
语法：lpush key value [value„]
作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头（最左边），从左边开始加入值，从左到右的顺序依次插入到表头
返回值：数字，新列表的长度
rpush
语法：rpush key value [value„]
作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾（最右边），各个 value 值按从左到右 的顺序依次插入到表尾
返回值：数字，新列表的长度
lrange
语法：lrange key start stop
作用：获取列表 key 中指定区间内的元素，0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；
start ,
stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒 数第二个元素，以此类推。
start ，stop 超出列表的范围不会出现错误。
返回值：指定区间的列表
lindex
语法：lindex key index
作用：获取列表 key 中下标为指定 index 的元素，列表元素不删除，只是查询。
0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；
start ,
stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。
返回值：指定下标的元素；index 不在列表范围，返回nil
llen
语法：llen key
作用：获取列表 key 的长度 返回值：数值，列表的长度； key 不存在返回0
lrem
语法：lrem key count value
作用：根据参数count的值，移除列表中与参数value相等的元素，
count>0，从列表的左侧向右开始移 除；
count<0从列表的尾部开始移除；
count=0 移除表中所有与value相等的值。
返回值：数值，移除的元素个数
lset
语法：lset key index value
作用：将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value。
返回值：设置成功返回 ok key 不存在或者 index 超出范围返回错误信息
linsert
语法：linsert key BEFORE(前)|AFTER(后) pivot value
作用：
将值value插入到列表key当中位于值pivot之前或之后的位置。
key不存在，pivot不在列表中， 不执行任何 *** 作。
返回值：命令执行成功，返回新列表的长度。没有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。
RPOP key
移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
RPOPLPUSH source destination
移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
LPOP key
移除列表的第一个元素，返回值为移除的元素。
使用场景
1. 消息队列
队列模式的情况下，可以使用，左进右出的原则，但不建议使用，因为现在市面上有很多成熟的消息中间件，没有必要造轮子；
2．排行榜
某一段时间统计数据的排行榜可以放在list里面，需要分页的话，也可以使用lrange start stop实现；
3. list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表，如朋友圈的点赞列表、评论列表。
但是，并不是所有的最新列表都能用list类型实现，因为对于频繁更新的列表，list类型的分页可能导致列表元素重复或漏掉，举个例子，当前列表里由表头到表尾依次有（E，D，C，B，A）五个元素，每页获取3个元素，用户第一次获取到（E，D，C）三个元素，然后表头新增了一个元素F，列表变成了（F，E，D，C，B，A），此时用户取第二页拿到（C，B，A），元素C重复了。只有不需要分页（比如每次都只取列表的前5个元素）或者更新频率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才适合用list类型实现
哈希类型hash
redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，每个 hash 可以存储 232 - 1键值对（40多亿）；
哈希类型 hash—— 基本命令
hset /hget /hmset /hmget /hgetall /hkeys /hvals /hexists
hset
语法：hset hash 表的key field value
作用：将哈希表 key 中的域 field 的值设为value ，如果 key 不存在，则新建 hash 表，执行赋值，如果有 field ,则覆盖值。
返回值： ①如果 field 是 hash 表中新field，且设置值成功，返回 1 ②如果 field 已经存在，旧值覆盖新值，返回0
hget
语法：hget key field
作用：获取哈希表 key 中给定域 field 的值
返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回nil
hmset
语法：hmset key field value [field value„]
说明：同时将多个field-value(域-值)设置到哈希表key中，此命令会覆盖已经存在的field， hash表key不存在，创建空的hash表，执行hmset.
返回值：设置成功返回ok， 如果失败返回一个错误
hmget
语法：hmget key field [field„]
作用:获取哈希表key中一个或多个给定域的值
返回值：返回和field顺序对应的值，如果field不存在，返回nil
hgetall
语法：hgetall key
作用：获取哈希表key中所有的域和值
返回值：以列表形式返回hash中域和域的值 ，key不存在，返回空hash
hdel
语法：hdel key field [field„]
作用：删除哈希表 key 中的一个或多个指定域 field，不存在 field 直接忽略
返回值：成功删除的 field 的数量
hkeys
语法：hkeys key
作用：查看哈希表 key 中的所有 field 域
返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表
hvals
语法：hvals key
作用：返回哈希表中所有域的值 返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表
hexists
语法：hexists key field
作用：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回0
使用场景
1、购物车
以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素，如下图所示。
2、hash还是比较适合存储对象（key field value）或者是字典表（type，key，vlaue），刚好符合对象的要素，但string + json也可以存储，两则比较有什么区别？
String + json Hash
效率很 高 高
容量 低 低
灵活性 低 高
序列化 简单 复杂
ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现， 每当有新的键值对要加入到哈希对象时， 程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到压缩列表表尾， 然后再将保存了值的压缩列表节点推入到压缩列表表尾， 因此：
保存了同一键值对的两个节点总是紧挨在一起， 保存键的节点在前， 保存值的节点在后；
先添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表头方向， 而后来添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表尾方向。
举个例子， 如果我们执行以下 HSET 命令， 那么服务器将创建一个列表对象作为 profile 键的值：
另一方面， hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现， 哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对来保存：
Redis 的字典使用哈希表作为底层实现， 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点， 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。
Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：
table 属性是一个数组， 数组中的每个元素都是一个指向 dict.h/dictEntry 结构的指针， 每个 dictEntry 结构保存着一个键值对。
size 属性记录了哈希表的大小， 也即是 table 数组的大小， 而 used 属性则记录了哈希表目前已有节点（键值对）的数量。
sizemask 属性的值总是等于 size - 1 ， 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。
图 4-1 展示了一个大小为 4 的空哈希表 （没有包含任何键值对）。
哈希表节点使用 dictEntry 结构表示， 每个 dictEntry 结构都保存着一个键值对：
key 属性保存着键值对中的键， 而 v 属性则保存着键值对中的值， 其中键值对的值可以是一个指针， 或者是一个 uint64_t 整数， 又或者是一个 int64_t 整数。
next 属性是指向另一个哈希表节点的指针， 这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次， 以此来解决键冲突（collision）的问题。
举个例子， 图 4-2 就展示了如何通过 next 指针， 将两个索引值相同的键 k1 和 k0 连接在一起。
Redis 中的字典由 dict.h/dict 结构表示：
type 属性和 privdata 属性是针对不同类型的键值对， 为创建多态字典而设置的：
ht 属性是一个包含两个项的数组， 数组中的每个项都是一个 dictht 哈希表， 一般情况下， 字典只使用 ht[0] 哈希表， ht[1] 哈希表只会在对 ht[0] 哈希表进行 rehash 时使用。
除了 ht[1] 之外， 另一个和 rehash 有关的属性就是 rehashidx ： 它记录了 rehash 目前的进度， 如果目前没有在进行 rehash ， 那么它的值为 -1 。
图 4-3 展示了一个普通状态下（没有进行 rehash）的字典：
在Redis中，由于它对实时性要求更高，因此使用了渐进式rehash
当有新键值对添加到Redis字典时，有可能会触发rehash。Redis中处理哈希碰撞的方法与Java一样，都是采用链表法，整个哈希表的性能则依赖于它的大小size和它已经保存节点数量used的比率。
比率在1:1时，哈希表的性能最好，如果节点数量比哈希表大小大很多的话，则整个哈希表就退化成多个链表，其性能优势全无。
上图的哈希表，平均每次失败查找需要访问5个节点。为了保持高效性能，在不修改键值对情况下，
需要进行rehash，目标是将ratio比率维持在1:1左右。
Ratio ＝ Used / Size
rehash触发条件：
rehash执行过程：
Redis哈希为了避免整个rehash过程中服务被阻塞，采用了渐进式的rehash，即rehash程序激活后，并不是
马上执行直到完成，而是分多次，渐进式（incremental）的完成。同时，为了保证并发安全，在执行rehash
中间执行添加时，新的节点会直接添加到ht[1]而不是ht[0], 这样保证了数据的完整性与安全性。
另一方面，哈希的Rehash在还提供了创新的（相对于Java HashMap）收缩（shrink）字典，当可用节点远远
大于已用节点的时候，rehash会自动进行收缩，具体过程与上面类似以保证比率始终高效使用。
当哈希对象可以同时满足以下两个条件时， 哈希对象使用 ziplist 编码：
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