况且pyqt本身的demos就可以参考到一定水平了!
第一次用pyqt做线程和sleep的时候用的是py自带的,能运行,但是经常出错
后来发现必须用qt自己那个什么模式,给你参考一下
class T_login(QtCore.QThread):
def run(self):
self.emit(QtCore.SIGNAL(loginfun(QString)),fun)
self.dologin = T_login()
self.connect(self.dologin, QtCore.SIGNAL(loginfun(QString)), self.do_login)
其他的都差不多
你取出前景的每一帧,然后对每一帧的处理就像对一张图像的处理一样处理。比如你的前景设为:IplImage* foreground
那么对前景的边缘检测,滤波都跟单张图像是一样的
cvSmooth(foreground,foreground,CV_GAUSSIAN,3,3)
cvCanny(foreground,edge,30,180,3)
如果我这样说不对的话,请你把问题再描述详细一点。
1:可以使用opencv读取。2:其代码如下:
#includehighgui.h
#includecv.h
//从摄像头中读入数据
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE)
CvCapture* capture//初始化一个CvCapture结构的指针
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0)//如果参数为1,则从摄像头中读入数据,并返回一个CvCapture的指针
} //注:《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1])
}
assert(capture!=NULL)//断言(assert)使用,检查capture是否为空指针,为假时程序退出,并打印错误消息
IplImage* frame
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture)//用于将下一帧视频文件载入内存(实际是填充和更新CvCapture结构中),返回一个对应当前帧的指针
if(!frame)
break
cvShowImage(Example1,frame)
char c=cvWaitKey(33)
if(c==27) break//出发ESC键退出循环,读入数据停止
}
cvReleaseCapture(capture)//释放内存
cvDestroyWindow(Example1)
}
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