如何把saiku部署到tomcat上

在Tomcat上安装部署SAIKU

Saiku是一个强大的独立工具，用于查询构建数据集市，如：即席查询报表、图表展示、导出报表成excel或csv格式等。Saiku是基于Mondrian OLAP引擎。

本文主要是一步一步解释如何在tomcat下部署saiku，为了让你更好更快的使用。开始之前，假设你已经比较熟悉数据集市数据库，以及如何建立Mondrian Schema。（可以参考之前的《pentaho schema workbench 图文教程》）

示例数据库、schema文件以及saiku相关文件，可以在这里下载。

1. 下载相关程序

ü 下载java 并安装

ü 下载tomcat并安装

ü 下载saiku webapps

java和tomcat下载和安装这里就不再描述，saiku对应的文件可以在上面的链接中下载。

2. Saiku webapps 部署

如何tomcat已经运行了，先停止服务；

重命名war文件；saiku-ui-2.5.war修改成ROOT.war

saiku-webapp-2.5.war修改成saiku.war拷贝两个war文件到tomcat/webapp目录下，现在可以启动

tomcat；然后再浏览器中输入：http://localhost:8080,可以看到Saiku的登录页面，输入admin和admin作为密码登

录Saiku。恭喜，Saiku已经部署成功了。

3. 配置Saiku使用cubeSchema 和数据库

你已经部署了Saiku的webapps，但是你不能从下拉框中选择cube，需要进一步配置。

首先停止tomcat，然后拷贝数据库对应的jdbc jar 到tomcat/lib文件夹中。

下面开始声明cube：

拷贝Mondrian schema（sales_mondrian.xml）文件到tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/saiku-datasources/

在tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/saiku-datasources/目录下创建一个文件命名为sales.txt（扩展名无所谓，可以随便命名）并写入以下内容:

#declaration of Sauce Dallas sales cube for Sakiu

#———————————————

type=OLAP

name=SauceDallas

driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver

location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://localhost/1_tutorialSaikuCatalog=res:saiku-datasources/sales_mondrian_schema.xmlJdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver

username=root

password=7777

后面会详细解释，下面启动tomcat，现在下拉框中应该可以看到对应的cube。你可以拖动维度、度量到对应的轴建立交叉表，并可以使用图表来展示或分析对你公司有用的信息。

4. 详解数据源定义

最乏味的部分就是saiku的数据源配置，下面详细来解释。

type=OLAP指定一个 OLAP 引擎.没有见过非OLAP的属性值。

name : 给你的数据源命名。

driver: 指定 Mondrian driver.没有见过其他的属性值。

location :这个属性有几个部分组成，使用分号分隔。

jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:MySQL://localhost/1_tutorialSaiku :

指定数据库对应jdbc url，前面部分不需要改动，仅仅需要修改主机和对应的数据库名称。这里的主机是localhost，对应数据库是1_tutorialSaiku

Catalog=res:saiku-datasources/sales_mondrian_schema.xml

指定mondrian schema文件。res表明是文件的路径，这里是从saiku webapp目录开始；

JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver

指明java 类文件作为数据库连接驱动。

独立安装saiku（tomcat上部署）

1.所需文件：

saiku-ui-2.6.war（下载地址 http://www.meteorite.bi/downloads/saiku-ui-2.6.war）

saiku-webapp-2.6.war（下载地址 http://www.meteorite.bi/downloads/saiku-webapp-2.5.war）

mysql-connector-java-5.1.35（数据库对应版本）

2.Saiku webapps 部署：

saiku-ui-2.6.war修改成ROOT.warsaiku-webapp-2.6.war修改成saiku.war拷贝两个war文件到tomcat/webapp目录下，现在可以启动tomcat；然后再浏览器中输入:http://localhost:8080,以看到Saiku的登录页面，输入admin和admin作为密码登录Saiku。

3.配置Saiku使用cubeSchema 和数据库：

停止tomcat，然后拷贝数据库对应的jdbc jar(此处为mysql-connector-java-5.1.35)到tomcat/lib文件夹中。

拷贝schema（xml格式）文件到tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/saiku-datasources/

在tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/saiku-datasources/目录下创建一个配置文件sales.txt并写入以下内容（每个cube对应一个配置文件，名字不限，但只能配置一个，不能共享。（在一个文件中，配置两个，后面的会覆盖前面的。新建一个cube，新建一个datasources配置说明。只有配置了说明文件，才能在saiku里显示。）:

#declaration of Sauce Dallas sales cube for Sakiu

#———————————————

type=OLAP

name=SauceDallas

driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver

location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://localhost:3306/dbtest1Catalog=res:saiku-datasources/Schema1.xmlJdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver

username=root

password=root

配置说明：

type=OLAP指定一个 OLAP 引擎.没有见过非OLAP的属性值。

name : 给你的数据源命名。

driver: 指定 Mondrian driver(将二维关系表转化为多维度表的驱动).没有见过其他的属性值。

location :这个属性有几个部分组成，使用分号分隔。

jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://localhost/1_tutorialSaiku :

指定数据库对应jdbc url，前面部分不需要改动，仅仅需要修改主机和对应的数据库名称。这里的主机是localhost，对应数据库是1_tutorialSaiku

Catalog=res:saiku-datasources/sales_mondrian_schema.xml

指定mondrian schema文件。res表明是文件的路径，这里是从saiku webapp目录开始；

JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver

指明java 类文件作为数据库连接驱动。

4.重启tomcat后报错java.io.NotSerializableException解决方法：

原因是:tomcat停止时，保存session资源，然后在重启服务后，会尝试恢复session。

打开tomcat下/conf/context.xml文件，添加如下内容:

<Manager className="org.apache.catalina.session.PersistentManager" saveOnRestart="false">

<Store className="org.apache.catalina.session.FileStore"/>

</Manager>

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Apache Kylin | 首页

https://kylin.apache.org/cn/

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Apache Kylin 1.5.3 正式发布

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支持

升级和使用过程中有任何问题，请：

提交至Kylin的JIRA: https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN/

或者

发送邮件到Apache Kylin邮件列表: dev@kylin.apache.org

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Kyligence Analytics Platform (KAP) - Kyligence

http://kyligence.io/kap/

敏捷BI多维分析工具KyAnalyzer

KAP内置敏捷商业智能（BI）工具KyAnalyzer，用户仅需以熟悉的可拖拽方式交互地探复杂数据源，支持钻取，上卷，切片，切块，旋转等多维分析方法，支持数十种可视化报表，支持嵌入式报表和报表导出，极大地提高了业务人员分析大数据的效率。

非侵入式架构

KAP不需要在现有Hadoop集群上安装新的组件，不需要在数据节点及其它节点上安装Agent，所有与现有集群的 *** 作均通过标准Hadoop API完成，非侵入式部署，最小化了对现有集群的影响，支持快速部署实施。

无缝集成

支持与其它BI及可视化工具无缝集成，KAP提供标准的ODBC、JDBC驱动及REST API接口等以连接流行的数据分析、展示工具，如Tableau、Microsoft PowerBI、Microsoft Excel、Apache Zeppelin、Saiku等。

兼容主流Hadoop发行版

兼容开源Hadoop及主流商业Hadoop发行版，可运行在Apache Hadoop，Hortonworks HDP，Microsoft HDInsight，AWS EMR等发行版和平台，并与Cloudera CDH 实现了产品相互认证。

明细数据数据查询

KyStorage突破了传统OLAP引擎仅能查询聚合数据的局限，全面地支持了明细数据的查询，降低了数据建模的难度，更好地服务探索式分析场景。

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