1、点击工具栏Tools——Fitting Function Builder，进入方程建立页面；
2、选择第一项Create a New Fuction，点击next。
3、第一栏选择User Defined（用户自定义），第二栏可对方程进行命名（仅限英文），此处命名为“NewFunction5”，Function Type选择第二个Equations；点击next。
4、进入参数设置页面，第一栏和第二栏分别为自变量x和因变量y，第三栏可设置公式参数（必须是英文输入法），以一元二次方程为例，设置参数a,b,c，点击next。
5、进入方程输入页面，在红线框出的地方输入自己设置的方程（必须是英文输入法），点击next。
6、点击工具栏Analysis——Fitting——Nonlinear Curve Fit——Open Dialog，
7、然后打开曲线拟合对话框，在User Defined范围下就可以看到自己创建的方程“NewFunction5”了。
打开Excel表，并输入相关数据。接下来将数据表绘制出来，选中所有数据，然后点击菜单栏中的“插入”，再选择“图表”区中的散点图，优先选择仅带数据点的散点图。插入的散点图坐标信息不全，所以先对图表样式进行更改，点击菜单栏中的“设计”，然后选择布局1。手动输入坐标轴的标题和单位，以及图表的标题。接下来进行线性拟合，点击菜单栏的“布局”，再找到“趋势线”，选择“线性趋势线”，这样，线性趋势线就添加到图表中去了。但是，线性方程和拟合度并没有给出，如果想要将线性方程和拟合度都同时给出来，在“趋势线”选项下点击“其他趋势线选项”。“趋势预测/回归分析类型”选择“线性”，同时将“显示公式”和“显示R的平方”勾选上即可。线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(xb)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(xb)。当函数y=f(xb)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。
要先对图表布局样式进行更改然后再进行线性拟合，否则拟合后再更改布局，拟合线会消失。
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