r语言导入csv表格行名出现变化了

在R语言中，使用read.csv()函数导入CSV格式的数据表格时，出现行名（Row Names）发生变化的可能原因可能是：

1. CSV文件第一行包含了列名，但不包含行名，导入时R将第一行数据默认为行名。如果你的CSV文件第一行包含了行名，可以设定header = TRUE 参数，将其视为列名。

2. 如果CSV文件中有重复的行名，R将自动在行名后添加“.”和一个数字，以区分不同行名。例如，第一行行名为“A”的数据行和第六行行名为“A”的数据行，则后者的行名可能被转换为“A.1”。

3. 如果CSV文件中存在空白行（包括空格、制表符、换行符等），R将默认这些行为数据行，而将第一行视为行名。可以在导入时使用skip参数来指定跳过多少行不读取，以避免这种情况。

对于这些问题，可以通过在read.csv()函数中添加相应的参数进行解决。例如，添加header = TRUE参数以将第一行作为列名，或添加row.names = FALSE参数以跳过行名。同时，也可以使用函数colnames()和rownames()来更改行名和列名。

怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，

1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd

2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行：melt(dd)，达到的效果如下：

r语言中添加新列的方法：

假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；

然后你可以重新做一个dataframe

data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))

R语言Data Frame数据框常用 *** 作：

Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。

Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

查看student的内容为：

ID   Name Gender  Birthdate

1   11  Devin       M 1984-12-29

2   12 Edward     M   1983-5-6

3   13  Wenli       F   1986-8-8

这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：

row.names(student)<-student$ID

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