PCA得分图的置信椭圆如何有两个

1、可以使用R语言为PCA散点图加置信区间的方法，拿一组数据集为例，PCA得分图的置信椭圆使用R中的prcomp基础函数完成主成分分析。

2、然后使用ggplot2可视化，提取不同记录的PC1-PC8数值，即点的横纵坐标值就能得到两个椭圆。

在SIMCA中，要在PCA图中添加置信椭圆，可以按照以下步骤 *** 作：

打开SIMCA软件并载入数据，进行PCA分析。

在PCA图窗口中，选择“Scores”或“Loadings”选项卡，分别查看得分图或载荷图。

在“Scores”或“Loadings”选项卡上方的工具栏中，找到“Ellipse”图标，点击打开“Ellipse Setup”窗口。

在“Ellipse Setup”窗口中，选择需要添加置信椭圆的分组，可以选择“Groups”中已有的分组，也可以创建新的分组。

在“Ellipse Setup”窗口中，设置置信椭圆的参数，包括置信水平、椭圆线条颜色、线条宽度等等。

点击“Apply”或“OK”按钮，保存设置并关闭“Ellipse Setup”窗口。

在PCA图窗口中，可以看到添加了置信椭圆的得分图或载荷图。

需要注意的是，添加置信椭圆需要保证数据已经进行标准化处理，并且需要有已知的类别信息，才能将样本分组并在不同组之间绘制置信椭圆。

使用R语言为PCA散点图加置信区间的方法，我知道的有三种，分别是使用ggplot2,ggord,ggfortify三个包去绘制。后面两个R包是基于ggplot2的快捷返方法。

现在拿一组数据集为例，使用先R中的prcomp()基础函数完成主成分分析

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