1. 首先,我们需要确定x和y的值是如何存储的,通常是以向量的形式存亩喊在于R中。可以通过命令`x <- c(1,2,3)`和`y <- c(4,5,6)`来创建x向量和y向量。
2. 接着,我们可以使用`plot()`函数来绘制谨耐梁x和y之间的关系图。如果有一条连续的曲线,可以使用`lines()`函数来添加它。
3. 如果要获取每个x值对应的y值,可以使用`y[x==a]`命令来获取x=a的y值。其中,a为x向量中的某一元素。
4. 如果想要将每个x值和其对应的y值一一对应起来,可以使用`data.frame()`函数将两个向量合并成一个数据框。例如:`df <- data.frame(x=x,y=y)`,这祥运样就创建了一个名为df的数据框,其中包含x和y两列数据。
以上 *** 作可以帮助我们在R语言中获取每个x值对应的y值。
可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()
也可以用ggplot2来画,后者更灵活。
graphic
# 先生空竖成一组随机数x <- rnorm(2000)
# 画频率直方图, 分30个bin
hist(x, freq = F, breaks = 30)
# 再画概率分布曲线
lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)
2. ggplot2
# 准备工作, 把x设成一个数据集library(ggplot2)
data <- data.frame(x = x)
# 生成底层辩吵和直方图,概率线的图层
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))
p <- p + geom_histogram(fill = "navy")
p <- p + geom_density(colour = "green")
p
画出来风格不太一样,看携亏侍你口味了
用R作图,比用EXCEL要灵活的多。散点图,直接用plot()即拍纳燃袭虚茄拍可
多类别,在R中就是多变量,用pionts() 加类别
拟合曲线用 fit<- lm()
lines(fit)
添加文字用 text()
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