CSP202104-1 灰度直方图 (Python)

概述文章目录题目程序代码题目试题编号：202104-1试题名称：灰度直方图时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述一幅长宽分别为n个像素和m个像素的灰度图像可以表示为一个n×m大小的矩阵A。其中每个元素Aij（0≤i＜n、0≤j＜m）是一个[0,L)范围内的整数，表

文章目录题目程序代码

题目

试题编号：	202104-1
试题名称：	灰度直方图
时间限制：	1.0s
内存限制：	512.0MB

问题描述
　　一幅长宽分别为 n 个像素和 m 个像素的灰度图像可以表示为一个 n × m 大小的矩阵 A 。
　　其中每个元素 A_ij（0 ≤ i＜n 、0 ≤ j＜m）是一个 [0,L) 范围内的整数，表示对应位置像素的灰度值。
　　具体来说，一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 [0,128)。
　　一副灰度图像的灰度统计直方图（以下简称“直方图”）可以表示为一个长度为 L 的数组 h，其中 h[x]（0 ≤ x＜L）表示该图像中灰度值为 x 的像素个数。显然，h[0] 到 h[L-1] 的总和应等于图像中的像素总数 n·m。
　　已知一副图像的灰度矩阵 A，试计算其灰度直方图 h[0],h[1],···,h[L-1],。

输入格式
　　输入共 n+1 行。
　　输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 n 、m 和 L，含义如前文所述。
　　第二到第 n+1 行输入矩阵 A 。
　　第 i+2（0 ≤ i＜n）行包含用空格分隔的 m 个整数，依次为 A_i0,A_i1,···,A_i(m-1)。

输出格式
　　输出仅一行，包含用空格分隔的 L 个整数 ，表示输入图像的灰度直方图。

样例输入
　　4 4 16
　　0 1 2 3
　　4 5 6 7
　　8 9 10 11
　　12 13 14 15

样例输出
　　1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

样例输入
　　7 11 8
　　0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0
　　7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
　　7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7
　　7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0
　　7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0
　　7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0
　　0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0

样例输出
　　48 0 0 0 0 0 0 29

评测用例规模与约定
　　全部的测试数据满足 0＜n,m ≤ 500 且 4 ≤ L ≤ 256。

程序代码

# 输入矩阵大小n,m和灰度范围Ln,m,L = List(map(int,input().split()))# 初始化灰度统计列表statistics = [0 for i in range(L)]# 循环n次for i in range(n):    # 按行输入数据    grayscales = List(map(int,input().split()))    # 遍历每行灰度元素    for grayscale in grayscales:        # 灰度值对应位置统计数字自增        statistics[grayscale] += 1# 输出for i in range(L):    print(statistics[i],end=' ')

总结

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