对于一组数据,首先得到一个散点图,之后对于数据进行线性拟合,最后添加趋势线,选择显示R的平方值,这个R就是需要的数据相关系数。
首先,我们需要找薯档到相关的实验数据,一般是我们实际测量的,存在着某种线性相关,包括正相关、负相关等等,获得样本数据之后,我们输入到Excel表格当中,如下图所示。
选中实验数据(包含X、Y),在“插入”选项卡上,选择“图标”组中的“散点图”,至于散点图的样式,小编建议大家选择第一个就可以啦,这样可以方便我们后期进行相关系数的 *** 作,小编在这里就先埋个伏笔。
这样,我们就以X、Y为数据源,做出来一个散点图,从散点图上我们可以看出,存在这样一条直线,可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧,而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。
接下来,简单的对于我们做的图标进行修饰一下,包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等,下图是小编设计的图表格式,大家可以仅供参考。
如何获得梁辩样本数据的相关系数呢?
这就是针对样本数据,进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点,然后鼠标右键单击,在d出来的活动窗口中,选择“添加趋势线”选项。
d出“设置趋势线格式”窗口,趋势线的类型我们选择“直线”,那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”,这个R就是我们需要的相关系数。
以上步骤完成以后,就可以得到数据相关系数,我们可以看到拟合直线的函数表达式,同橡手缺时得到R的平方值,那么R值就是我们需要的相关系数,因为是进行直线拟合,所以得到的就是线性相关系数。
excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7,在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。
CORREL 函数语法具有下列参数 :
CORREL(array1, array2)
Array1 必需。第一组数值单元格区域。
Array2 必需。第二组数值单元格区域。
其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。
材料/工具:Excel2010
1、打开需要的Excel2010文件。
2、打开之后,准备好需要的数据,这些数据存在一定的线性关系。
3、选中这些数据,然后点击上面的 插入 菜单
4、在打开的页面中点击 散点图 ,选中第一个。
5、这样就以敏者樱系数x,能力y为数据源,做出了一桥丛个散点图,而这图中存在着一条线,使得图中的点尽可能的落在这条线的两侧。
6、然后对散点图进行样式的调整,如 颜色、图表、背景等,使它看起来美观一些。
7、随便点击一个点,然后鼠标右击 在出现的菜单中点击添加趋势线 选项。
8、然后在d出的 设置趋势线格式 窗口中选择 线性
9、并且嫌薯勾选它底部的 显示公式 和 显示R平方值
10、其中这个R就是需要的相关系数。
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