统计学相关系数以及其代码实现

概述统计学上主要有 3 大相关系数： 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 肯德尔相关系数 一、皮尔逊相关系数 1. 原理 2. 代码实现   >>> from scipy import stats >>> a = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]) >>> b = np.arange(7) >>> stats.pearsonr(a, b) (0.866025403784438

统计学上主要有 3 大相关系数：

皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 肯德尔相关系数 一、皮尔逊相关系数

1. 原理

2. 代码实现

 

>>> from scipy import stats >>> a = np.array([0,0,1,1]) >>> b = np.arange(7) >>> stats.pearsonr(a,b) (0.8660254037844386,0.011724811003954649)

二、斯皮尔曼相关系数 三、肯德尔相关系数

参考文章：

1. https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/10183502.html

2. https://blog.csdn.net/ichuzhen/article/details/79535226

3. https://www.cnblogs.com/fujj/p/9720357.html

总结

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