爱丁堡大学的AI研究中心是英国最古老的AI研究中心,也是世界上最好的AI研究中心之一。爱丁堡的大学研究使用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩展知识表示和推理;学习大脑过程和人工学习系统,计算机视觉,移动和装配机器人,音乐感知和可视化。目标是为学生提供智能系统设计和构建的实用知识,以便学生能够在各种专业环境中应用所学技能。
爱丁堡大学人工智能核心课程
信息学研究综述,信息学项目建议书,Java编程导论,论文
另外,学生要选择一个“专业领域”来确定选修课的内容。“专业领域”包括:
智能、代理、知识和数据、机器学习、自然语言处理
选修课程包括但不限于:
博弈论及其应用、机器学习与模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件架构、过程与管理、数据科学的文本技术。
爱丁堡大学人工智能的入学要求
2.1学位,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学专业,要求有计算机编程经验。
据云学教育集团介绍,学生在本科期间需要完成相当于60个学分的数学,通常涵盖以下科目/课题:微积分、线性代数、离散数学以及数学推理与概率。
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