搭建10分钟，解决90%问题！帕累托分析模型为何这么强？

搭建10分钟，解决90%问题！帕累托分析模型为何这么强？

昨晚陪老婆看八卦，看到一张海报，上面写了“爱的二八定律”六个字。我这数字敏感度就来了呀，二八定律居然管得这么宽了吗？连爱情都能指点一二。

那我们今天就来聊聊二八定律（帕累托分析），从一开始20％的人口掌握80％的社会财富，到后来20%的客户带来80%的企业利润，二八定律可以解决的问题逐步扩展到了时间管理问题、重点客户问题、财富分配问题、资源分配问题、核心产品问题、关键人才问题、核心利润问题、个人幸福问题等。

但最核心的内容是没有变的：任何一组东西中，能带来较大影响的往往只占一小部分，而剩下的尽管是多数，却是次要的。

那究竟什么是帕累托分析呢？

帕累托分析法又叫ABC分类法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术、经济方面的特征进行分类，从而进行不同的管理动作，期望获得更多回报。

怎么做帕累托分析呢？

我今天就借助FineBI，用商品销售的例子讲一讲做帕累托分析的流程，希望大家看完也都能做出来。

（工具在文末附有下载方式）

梳理的思路图：

第一步：准备数据。

因为是商品销量分析，所以我这边选择的字段是品类描述和销售额，大家可以按照自己的分析需求准备数据。如果手头没有数据，但又想做一些模型练习，这个软件本身就有很多数据包，可以拿来用。

第二步：创建组件，添加累计占比指标。

帕累托分析最重要的指标就是累计占比，那这一步大家就需要把这个累计占比指标计算好，便于后面使用。不知道公式的朋友们可以直接看下面的示意图。

将指标字段拖入相应的地方，在选择图表类型的时候，销售额可以选择“柱形图”，而累计占比则选择“折线图”。

第三步：设置值轴

这一步主要是给累计销售占比的右坐标轴设置一个范围，便于更清晰地找到20%的那一小部分。

第四步：排序

将品牌描述按照销售额从大到小排序，有的人认为这一步多此一举，但排序本就体现了一种分析思想，而且排序之后会让图表更美观、清晰。

第五步：添加ABC划分标准

我用的是ABC法则，所以是分为三类，其中 1 代表 A 类商品，2 代表 B 类商品，3 代表 C 类商品。

如果是进行二八分析，步骤与 ABC 分析大致相同，仅需在此处修改公式，并按不同颜色进行分类，就能得出分析结果。公式可修改为 IF(累计占比<0.8,1,2)，分析贡献了 80% 的「销售额」的少数品牌，并划分为 A 类，对应公式返回值 1，其余代表 B 类对应值为 2 。

将ABC划分字段拖到颜色里面，选择3个区间的渐变颜色。（如果你只分为两类，那选两种颜色就行了。）

第六步：设置警戒线

警戒线也就是80%和90%累计占比值所在水平（如果是二八分析，则是80%占比值所在位置），根据刚才的颜色分类选择相应的警戒线颜色。这样，ABC分析图表就做完了！

分析结果展示

我们根据分析图表，便能轻而易举对商品进行合理分类了。这样之后，根据不同分类的产品去指定不同的销售策略，销售额增加几乎是板上钉钉的事了。

品牌名称商品数量占比商品销售额占比A 类商品ZIPPO（之宝）、PAW IN PAW、NEW BALANCE（新百伦）、HANG TEN40%80%B 类商品SINOMAX(丝梦露)、O.C.T.MAMI(十月妈咪)20%10%C 类商品WHO.A.U、RACB JJQN、LESPORTSAC、X.ZHINING