日本学校统计哪个好

日本学校统计哪个好 你觉得二本中哪个学院大数据好？为什么？

大数据的全称叫：数据科学与大数据技术专业。

这是教育部在2016年新开设的专业，在计算机类一级学科目录下。

第一批批准了3所大学，新开设这个专业，有北京大学、对外经贸大学和中南大学。

就短短2、3年的时间，现在全国已经有上百所大学开设了这个专业，从985到二本，都开设了这个专业。

为什么？大数据热的原因原因是大数据非常重要。

我有个朋友是政府机关的，他在做大数据相关的事情。

他对我说，现在大数据是国家非常看重的一个方向，全国要成立大数据中心，职权非常高，因为涉及到了经济、信息、国家安全等方方面面重要的东西。

果然，好多省都设立了大数据局。

很多媒体也报道，国家很缺乏大数据人才。

除了国家需要大数据人才外，金融企业、互联网企业、咨询机构、大型集团公司、科研单位都需要大数据人才。

确实，在招聘市场上，大数据的职位薪水不低，很好找工作。

大数据专业大数据主要是干什么？就是应用数学、统计、信息等方法，对现在信息社会里的大数据进行建模、处理、分析，来获取更深层次的信息。

这是一个交叉学科，主要用了数学和计算机的知识，所以这个专业一般设在数学系或者计算机系。

教育部第一批批准了3个高校中，北大的这个专业设在了数学系，中南大学设在了计算机系。

在不同的系，课程有比较大的不同。

可以看出，在数学系的，数学要求很高，北大的计算机要求也不低；在计算机系的，大部分都是计算机相关技术。

北大的主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习中南大学的主要课程包括：大数据采集与融合技术、算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库与数据挖掘、深度学习、可视化技术、智能搜索引擎技术、大数据编程开设的学校现在开设大数据的学校很多，原因是大数据火，很多二本院校想通过这种热门的专业来吸引学生。

我们可以看看部分院校的名单。

这些学校的大数据专业好不好呢？我先不说大数据，先说点其他的。

这些年，大概科技发展迅速，新增了很多专业，大家也纷纷上马，比如物联网、人工智能等。

但这些新开的专业如何呢？我听一位物联网专业的老师抱怨，专业新，大家都没经验，师资也不够，开设的课程也不好，课程之间的衔接不够，非常乱。

像大数据、人工智能和物联网等，确实都非常热，大家对人才也很渴求，但是这些都是交叉学科，需要多方面的知识，靠四年的学习能学会，学好，根本不可能。

大北大大数据的课程就明白了，试想一下，哪个二本能开出这些课程来？1/3的课程量都达不到，这样培养起来的人才没任何用。

业内人士一般是这样的经验，对于本科生来说，还是主抓基础，老老实实地学计算机，或者数学或者电子信息，到了研究生阶段，再深入到这些交叉学科中去，基础打牢了，再去学一些专业课，就没有问题。

千万不要搞成学生只有一些破碎的知识，一点皮毛，啥也不懂。

所以，从这个意义上来说，二本的大数据专业没有一个值得学，不如学计算机。

大家觉得呢？

数据科学与大数据技术专业是一个新兴的专业， 不过目前已经有200多所学校被批准开设了这个专业。

这个专业目前在教育部本科专业分类目录中，被划分为计算机类专业，专业代码：080910T。

数据科学与大数据技术专业，学习的要主要课程包括计算机类、软件类、统计学类、数学类等。

这也是一个交叉学科。

有自媒体撰文说大数据专业人才缺口在一百万以上，这样的分析，使数据科学与大数据技术专业非常火爆。

但是从这个专业学习的专业课程来看，这是一个交叉型的专业，是计算机与统计、数学交叉的专业。

大数据行业人才缺口很大，而且这个专业刚开设两三年，第一批本科生还有毕业生，没有专业的人才供给，这个事实不容忽视。

大数据分析人才属于“高端”人才，也有人认为本科生在这个方面的能力有些力不从心。

开设这个专业的院校当中，有很多的二本院校，甚至民本院校。

感觉好多院校是在“蹭热点”，他们未必拥有较强的办学基础，但是却能够获批。

如果想在二本院校中选择学习数据科学与大数据技术的院校，却被不好推荐。

一般我在考生建议时，这种新兴的刚开设没几年的专业，我都建议他们选择名校。

选择不了名校，我一般会建议考生回避这样的新兴专业。

二本以下的大学，办学能力不是很强，毕业生的认可度不高，培养的毕业生能力也相对不够强。

这种新兴专业很容易形成名校毕业生高薪好就业、普通大学毕业生“难就业”的局面。

比如国际经济与贸易、金融螳、工商管理、生物技术、法学等专业，目前就是这个局面。

如果实想朝着这个专业发展，建议本科选择相对很成熟相关专业学习。

比如：软件工程、计算机科学与技术、统计学等专业，本科后继续考研，向大数据发展。

目前大多数地区的二本批次与三本批次已经合并为一个批次，二本院校中更是包括了民办院校，整体水平更是良莠不齐。

如果确实要选择二本院校来学习数据科学与大数据技术专业学习，那么当前最好的办法，是看这个学校相关专业强不强，包括计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学。

其实仅仅有这几个专业，还未必能够搞出较好的大数据专业，这些资源还要进行科学的融合才行。

具体院校选择方面，如果一定要选择二本院校，一是建议选择经济发达地区，珠三角、长三角、京津等地区。

二是建议上述地区中财经专业强校、计算机专业强校。

不过这些类型院校的录取分数比较高。

我是吉林省高考志愿咨询师，欢迎评论区交流不同意见。

关注交流更多高考志愿问题。