学府考研是怎么上课的

作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题。

通常情况下，研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程，整体的课程压力还是比较大的，对于想直博的学硕来说，还需要修够学分才有资格申请直博。

研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些，学生的参与感也会更强，而且可以选择自己的主攻方向。

以我的机器学习课程为例，授课通常分成三个阶段，第一个阶段是准备阶段，这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单，要求学生在上课前完成自主学习，在授课过程中会预留一定的探讨时间，以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。

第二个阶段是课堂授课阶段，课堂授课会结合课程的内容要求来进行，每一趟课都有一个主题内容，围绕这个主题内容来展开讲解。

以机器学习为例，通常每一趟课程都会关注一个经典算法，围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等），另外还会重点探讨算法的特点。

第三个阶段是实践阶段，实践阶段通常会为学生划分不同的小组，这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向，学生在实践环节也有较大的自主权。

以小组的形式来开展实践和交流活动，这对于学习效果的影响还是比较直接的，尤其是对于研一的同学来说，通过小组开展的实践活动，也会为后续的科研实践奠定一个基础。

课程的考核通常不同科目有不同的要求，有的课程考核涉及到两个环节，其一是笔试环节，其二是实践环节。

按照历史经验来看，笔试环节往往不会有太多问题，绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥，但是实践环节往往是一个薄弱点。

以机器学习课程为例，实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述，每一名同学都需要完成自己的实践成果展示，而且其他同学可以参与探讨和提问。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

我们研一在中国科学院大学上课，就只谈谈中科院的上课模式吧，有相通的地方，也有不同的地方。

不用说大家也都知道，上课之前是要选课的，因为中科院的同学来自全国一二百个研究所，专业不同，选的课程也不一样，同时，也要满足中科院的选课要求。

怎么说呢，反正每年选课的时候都是一脸懵，很多要求还是不理解的，大家也都是迷迷糊糊选的。

中科院的课程里包括专业核心课、一级核心课、选修课等等，要求专业核心课需要选够多少学分，选修课选购多少学分，整个学年分为上学期、下学期和夏季学期，夏季学期也就一个月，只需要两个学分就行了。

同时，中科院会安排大量的讲座什么的，主讲人都是一些院士教授甚至国务委员类似的大牛，当年我们遇到过提出DNA双螺旋结构的沃森的讲座，当然还有很多清华北大等一些名校的老师过来讲座，学生需要根据自己的兴趣，只要听够规定次数就行了，这属于人文讲座吧，记得当年经常几百人的教室爆满，还在隔壁好多教室开设直播，也是前所未有。

另外还得补充一点，就是我们选课之后可以试听三个周，三个周之内，觉得选的课不合适，可以在三个周之内随意变换，三个周之后一切都成定局了。

上课形式有和本科一样正常讲课的，但大多数课程都会安排同学就某个课题自己上去讲给大家听，印象最深刻的就是中国特色社会主义理论上课的时候，大家分组上去讲PPT，讲完之后，全教室的人都可以提出疑问，学术谈论氛围很浓厚，因为专业不同，看问题的角度就不同，讨论就很精彩的。

反正不同的学校可能模式不一样，但是大同小异，我总结一点就是，研一也就是上上课修修学分罢了。