考研大数据方向 参考书

考研大数据方向 参考书 大数据专业考研方向有哪些?大数据专业考研方向

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。

学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、Hbase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。

祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

信管专业考研考大数据方向的想考大数据研究生，需要做哪些准备？

作为一名计算机专业的教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，数据科学与大数据技术专业近两年的就业表现还是比较突出的，从产业发展趋势和人才需求趋势来看，随着工业互联网的落地应用，未来该专业的发展前景还是非常值得期待的。

目前大数据领域有较大的人才缺口，其中以研究生为代表的高端人才正在受到企业更多的关注，所以当前选择读研会给自己带来更多的就业机会。

对于在重点大学就读的同学来说，要积极争取拿到一个保研名额。

考研分为初试和复试两个阶段，初试主要考察学生的理论知识掌握情况，而复试则主要考察学生的实践和科研情况，所以本科期间的学习规划要兼顾理论知识学习和科研实践。

大一、大二期间是参加比赛和科研的黄金时间，可以多参加各种专业比赛和科研实践活动，这个过程不仅能促进学习，同时也会提升对于本专业的认知能力。

大数据专业可以参加的比赛还是比较多的，可以重点关注两类比赛，其一是数学类比赛，其二是算法设计类比赛，这两类比赛对于专业知识的学习也有较为明显的促进作用，另外大创也是可以参加的。

科研实践方面可以重点关注大数据、人工智能相关的课题组，目前不少课题组都会招募本科生，要求也并不是太高，通常掌握一门编程语言就可以申请进组。

在选择课题组的时候，要关注一下课题的时间周期，尽量不要占用大三的时间，因为进入大三之后，要用更多的时间来复习初试。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

先准备英语吧，语言这个东西，复习起来需要时间。

然后好好学习专业知识，不要等到考试再去复习，那只是为了应付期末考试。

是在不知道怎么着手的，就报个培训班，有老师带着复习一段时间，自己就会了。