谈及癌症,人们往往闻之色变。面对这般恐怖的病症,人类一直在寻求以科技手段提升诊断水平与治愈率,以拯救更多的生命。近些年来,随着人工智能技术的快速发展,以及在医疗领域的深入应用,人工智能逐渐成为癌症诊治的有力助手。
早筛查、早发现、早治疗是十分关键的。据临床医学验证,如果肺癌能够在早期被发现、诊断,再予以积极治疗,5年生存率可达到80%到90%。
近期,中山大学肿瘤防治中心牵头开展了《上消化道肿瘤人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用》项目。项目针对上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗中的关键临床问题,以人工智能、大数据和高性能计算为核心基础平台,在基于肿瘤防治中心自有数万份上消化道肿瘤内镜检查数据的基础上,通过复杂的改良计算方式,建立起了上消化道肿瘤诊疗相关多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。
中山大学肿瘤防治中心徐瑞华院长表示,据应用系统在试用初期的数据分析显示,在临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上,并且基本达到了实时提醒。
“照的相片,一边照,镜子一过,图片就上云端,AI诊断室就开始高速运作,往返,一秒钟就回来就到电脑屏幕提示一秒钟之前照的相片,好的还是坏的,有没有问题。”
寻找更高效准确的早诊方法,并将其推广应用至各地各级医疗机构,成为了目前改善上消化道肿瘤发病与预后的关键。
中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良表示,该系统的研发以及应用,意义重大。“第一是减少漏诊;第二是对熟练医生来讲,节省了大量的时间;第三是提高了基层医院的诊断水平,哪怕是乡镇医院用了我们的系统,它的诊断水平就跟我们是同质化的;第四是反过来可以促进医生规范化的 *** 作,毕竟要看到图片我们的人工智能才能够 *** 作诊断,我们会有一系列的 *** 作规范化的指南。”
徐瑞华院长表示,下一步,中心希望能进一步整合专科联盟医院的研究资源和数据信息,加快这一AI项目的完善和应用,增强基层医疗机构的医疗技术,推进医疗水平均质化,提高我国疾病诊疗水平。
随着医疗人工智能的发展,人工智能在癌症诊断领域的应用愈发广泛,目前已经能够广泛识别肺癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌等诸多癌症类型。
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