分层抽样和整群抽样的区别

区别：分层抽样中所有子群均要抽取一个子样本，作为总体样本的一部分，即总体样本在各层中均有分布。而整群抽样则是抽取若个子群并将抽出子群的全部个体和起来作为样本，因此，总体样本分布在部分子群中。

一、整群抽样

整群抽样是将总体按某种标准划分为一些子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从总体中抽若干子群，将抽出的子群体所有个体合起来作为总体的样本。这种方法可以在难以获取完整的总体名单时采用，适用于大规模、大范围的调查。

二、分层抽样

分层抽样是概论抽样的一种，是将总体按其内部的不同特点(如性别、年龄等)分成不同的层次，然后再从各层次中随机抽取样本，将它们合在一起，即为总体的样本。分层抽样可得到不同层次的样本，保证了样本的代表性。特别是当某一层次的样本对研究目的很重要时更有效果。通过分层可以把总体差异分解为层内差异和层间差异两个部分。当层内的同质性越强、层间的差异性越大时，分层的效果就越好。

扩展资料：

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。

整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。