R语言常用函数整理（基础篇）

R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。

vector：向量

numeric：数值型向量

logical：逻辑型向量

character；字符型向量

list：列表

data.frame：数据框

c：连接为向量或列表

length：求长度

subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列

rep：重复

NA：缺失值

NULL：空对象

sort，order，unique，rev：排序

unlist：展平列表

attr，attributes：对象属性

mode，class，typeof：对象存储模式与类型

names：对象的名字属性

字符型向量 nchar：字符数

substr：取子串 format，formatC：把对象用格式转换为字符串

paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外还能处理向量。

strsplit：连接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配

grep，sub，gsub：模式匹配与替换

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子

table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数

dev.new() 新建画板

plot()绘制点线图,条形图,散点图.

barplot( ) 绘制条形图

dotchart( ) 绘制点图

pie( )绘制饼图.

pair( )绘制散点图阵

boxplot( )绘制箱线图

hist( )绘制直方图

scatterplot3D( )绘制3D散点图.

par()可以添加很多参数来修改图形

title( )　添加标题

axis( )　调整刻度

rug( )　添加轴密度

grid( )　添加网格线

abline( )　添加直线

lines( )　添加曲线

text( )　添加标签

legend(）　添加图例

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数

abs，sqrt：绝对值，平方根

log, exp, log10, log2：对数与指数函数

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数

fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积

polyroot：多项式求根

poly：正交多项式

spline，splinefun：样条差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数

deriv：简单表达式的符号微分或算法微分

array：建立数组

matrix：生成矩阵

data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵

lower.tri：矩阵的下三角部分

mat.or.vec：生成矩阵或向量

t：矩阵转置

cbind：把列合并为矩阵

rbind：把行合并为矩阵

diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵

aperm：数组转置

nrow, ncol：计算数组的行数和列数

dim：对象的维向量

dimnames：对象的维名

rownames，colnames：行名或列名

%*%：矩阵乘法

crossprod：矩阵交叉乘积（内积）

outer：数组外积

kronecker：数组的Kronecker积

apply：对数组的某些维应用函数

tapply：对“不规则”数组应用函数

sweep：计算数组的概括统计量

aggregate：计算数据子集的概括统计量

scale：矩阵标准化

matplot：对矩阵各列绘图

cor：相关阵或协差阵

Contrast：对照矩阵

row：矩阵的行下标集

col：求列下标集

solve：解线性方程组或求逆

eigen：矩阵的特征值分解

svd：矩阵的奇异值分解

backsolve：解上三角或下三角方程组

chol：Choleski分解

qr：矩阵的QR分解

chol2inv：由Choleski分解求逆

><，>，<=，>=，==，!=：比较运算符 !，&，&&，|，||，xor()：

逻辑运算符 logical：

生成逻辑向量 all，

any：逻辑向量都为真或存在真

ifelse()：二者择一 match，

%in%：查找

unique：找出互不相同的元素

which：找到真值下标集合

duplicated：找到重复元素

optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根

if，else，

ifelse，

switch：

分支 for，while，repeat，break，next：

循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

function：函数定义

source：调用文件 ’

call：函数调用 .

C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。

Recall：递归调用

browser，debug，trace，traceback：程序调试

options：指定系统参数

missing：判断虚参是否有对应实参

nargs：参数个数 stop：终止函数执行

on.exit：指定退出时执行 eval，expression：表达式计算

system.time：表达式计算计时

invisible：使变量不显示

menu：选择菜单（字符列表菜单）

其它与函数有关的还有：

delay，

delete.response，

deparse，

do.call，

dput，

environment ，

formals，

format.info，

interactive，

is.finite，

is.function，

is.language，

is.recursive ，

match.arg，

match.call，

match.fun，

model.extract，

name，

parse 函数能将字符串转换为表达式expression

deparse 将表达式expression转换为字符串

eval 函数能对表达式求解

substitute，

sys.parent ，

warning，

machine

cat，print：显示对象

sink：输出转向到指定文件

dump，save，dput，write：输出对象

scan，read.table，readlines, load，dget：读入

ls，objects：显示对象列表

rm, remove：删除对象

q，quit：退出系统

.First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。

options：系统选项

?，help，help.start，apropos：帮助功能

data：列出数据集

head()查看数据的头几行

tail()查看数据的最后几行

每一种分布有四个函数：

d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。

比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：

norm：正态，

t：t分布，

f：F分布，

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均匀，

exp：指数，

weibull：威布尔，

gamma：伽玛，

beta：贝塔

lnorm：对数正态，

logis：逻辑分布，

cauchy：柯西，

binom：二项分布，

geom：几何分布，

hyper：超几何，

nbinom：负二项，

pois：泊松

signrank：符号秩，

wilcox：秩和，

tukey：学生化极差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量，

sort，order，rank与排序有关，

其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算

biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图

cancor：典则相关

princomp：主成分分析

hclust：谱系聚类

kmeans：k-均值聚类

cmdscale：经典多维标度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：时间序列对象

diff：计算差分

time：时间序列的采样时间

window：时间窗

lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析

quo()等价于quote()

enquo()等价于substitute(）

当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其 R 平方值。许多股民朋友在炒股的可能更加看重的就是股价，然而就会不在乎一些重要的技术指标，那么炒股也是具有技术指标的，而均线这就是技术指标里的重要指标其中之一。均线究竟是什么，指的是什么以及怎么用呢？下面我就为大家简单说一下，希望对大家有用。学姐在讲之前，这里有份福利先领取--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，赶紧看过来大福利，不要错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、均线的定义

1、均线是什么

均线简单的来说就是一种重要的技术指标，投资者经常用的，它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。打比如一周内5天都是交易日，即是说5个交易日加起来除掉5便可得到平均数，同样，10日、20日等的均线也可用此法算出。

2、均线有哪些、不同颜色

均线参照的参数不一样，其作用和反应情况也不同。常用的参数有5日、10日、20日、30日、60日、120日、250日。常用的颜色有白色（5日线）、黄色（10日线）、紫色（20日线）、绿色（30日线）、灰色（60日线）、蓝色（120日线）、橙色（250日），颜色并不是一一对应的，股民可以看自己喜欢的颜色来设定。

二、均线的简单应用

1、如何在走势图看均线

（1）添加均线：首先要调整到股票软件界面再按一下MA键出现了下面这种图再按回车键就可以了

（2）查看均线：

2、分析时用哪条

均线反映的内容是一个时间区间内平均价格和趋势，均线可以将过去一个时段内价格总体运行情况直观地呈现给我们。每一根线的作用和意义都不同，接下来就给大家简略地说一下它们的关系吧

（1）5日均线（攻击线）：攻击线向上，且股票价格上升突破攻击线则短期内看多。同样的状况下，假如说5日均线向下股价跌破均线则短期看空。

（2）10日均线（行情线）：盘中的 *** 盘线越来越高的时候， *** 盘线被股价突破的话，这就表明波段性中线上涨，否则，它会减少。

（3）20日均线（辅助线）：起到的主要作用就是协助10日均线，对价格运行力度与趋势角度进行推动并修正，使得价格趋势运行的方向得以稳定。当在盘中辅助线呈持续向上的攻击状态的时候，如果价格突破辅助线，这就说明波段性中线行情已经开始看多，反向也就是空了。

（4）30日均线（生命线）：作用就是指明股价在中期的各种运动趋势，生命线起到了一个较强的压力和支撑的作用。在盘中也是同样的，要是得到的生命线趋势是向上的，而股价突破或在线之上则看多，否则看空。

（5）60日均线（决策线）：价格的中期反转趋势可以根据这个了解到，指导价格大波段级别运行于预定好的趋势之中。基本主力其实都会很重视这根均线的，它可以在股价中期的运动趋势起一个很大的作用。

（6）120日均线（趋势线）：作用同样如此，也就是指明价格中长期的反转趋势，引导/指导价格大波段大级别在既定的趋势中运行。假如股价超过了趋势线，反转趋势在短期内应该不会有的，十天以上才会反转的。

（7）250日均线（年线）：参考均线就可以判断是否可以长期投资。公司的大致情况和业绩它都有所呈现。

这些线主要有什么用都已经在上面提到过了，想要有更好的效果的话，就需要把多条均线结合起来进行分析。不知道哪只股票值得买入？会不会有风险的存在？戳这个链接就可以，即可获取专属于你的诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？

3、均线一些常见形态有哪些？

（1）多头排列：表示多条均线使股价上涨，那么就是看多。

（2）空头排列：表示多条均线反压股价，则看空。

（3）银山谷：短中线的话都穿过长线时所形成的图像，下边有一个四边形，或者是三角，这里就和山谷相似，银山谷就是在长期下跌后首次出现的山谷。

（4）金山谷：在银山谷之后又出现一个山谷，时常会比银山谷的买入点更加真实。

通常大家买股票都是买的龙头股，因为这种类型的股票一直都是行业中的领先者，也可以在股市中带动一波好的行势。我这里也把A股各行业的龙头股名单理了出来，免费同大家一起分享~吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

应答时间：2021-09-24，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

作图过程见附件，先画10.9圆与一直线相切。再输入C,回车，输入TTR，回车，选择R10.9圆和另一条直线，输入24.91，回车即可，再剪切。你把我的第一个圆画到直线上方就可以了。

---