r语言中添加新列的方法:
假设你数据是data,那么前几列的和是rowSums(data);
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用 *** 作:
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为:
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件,返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为:
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID,Name,Gender和Birthdate,使用names函数可以查看列名,如果要查看行名,需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名,那么可以这样写:
row.names(student)<-student$ID
已知数据集a1,有N行变量新建数据集a2,b为列名
a1=data.frame(b=c('a','b','c','d','e'……))输入N个字符型变量
或者a1=data.frame(b=c(1,2,3,4,5……))输入N个数值型变量
将数据集a1和a2合并为数据集a3
a3=data.frame(a1,a2)。
注:数据集a1和a2的行数相等,都为N时才能合并。如果不相等,可以用无效值补齐:
假设a2只有5行,输入代码a2[6:N,]=NA,就可以补齐为N行,与a1进行合并。
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