python pandas 怎样高效地添加一行数据

定义行 row = pd.DataFrame(row_values,column_headers)

追加行 df.append(row,ignore_index=True)

举例 :

row = pd.DataFrame(['python', 'pandas', 10], ['name','lib','rank'])

df.append(row,ignore_index=True)

在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。

例如：empty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然后，开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

1、首先在pandas软件连续多行的选择用类似于python的列表切片。

2、其次按照指定的索引选择一行或多行，使用loc方法。

3、最后按照指定的位置选择一行多多行，使用iloc方法。Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。

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